心高命薄：印度AI的野心与窘境！

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2024-05-29 14:54:57 凤凰科技

心高命薄：印度AI的野心与窘境

在AI浪潮涌动的当下，印度作为一颗东方新星，正试图在人工智能领域与中美并肩竞技。根据Kantar的最新报告，印度已有7.24亿人接触了人工智能技术，尽管应用范围广泛，而不局限于类似GPT的大型模型。

印度政府对发展生成式AI产业表现出浓厚兴趣，去年8月批准了一项价值约130.7亿人民币的投资计划，旨在推动人工智能、网络安全和数字技能的发展。这一举措迅速催化了本土创新，今年1月，印度首个大型模型独角兽公司Krutrim诞生，估值迅速达到10亿美元，并在成立仅一个月后获得5000万美元融资。

然而，印度AI的繁荣景象背后，隐藏着复杂现实。与中国的AI企业数量相比，印度相形见绌，后者不仅拥有百度、阿里、腾讯等巨头推出的重量级模型，还有一众初创公司如月之暗面、智谱AI等，也在自研模型上取得了显著成就。反观印度，专注于大型模型的公司屈指可数，且多数聚焦于对话AI和特定行业应用，而非基础模型研究。Krutrim AI作为印度自主研发的代表，也面临着技术质疑和使用限制，如输入字符数受限及稳定性问题。

对于印度AI的未来，部分观察家早有预见。去年6月，Sam Altman在被问及印度团队投资千万美元能否与OpenAI抗衡时，直言机会渺茫。这反映了印度AI发展的深层挑战。

印度，一个IT外包业闻名的国家，在AI领域的进展缓慢令人意外。理论上，凭借丰富的编程人才和对算法、数据的掌握，印度应当能在AI领域有所建树。然而，实际情况并非如此简单。正如汽车强国不一定能轻易创建成功的网约车平台，AI发展同样受到基础科研、基础设施、市场需求和数字化水平等多因素制约。心高命薄：印度AI的野心与窘境。

印度在AI基础科研人才上的短缺，根源在于长期依赖IT外包业务和基础设施建设滞后。外包业务虽带来了短期经济利益，但也导致了科研人才“重应用、轻理论”的倾向。加之电力、网络等基础设施的不足，阻碍了对硬件依赖性强的AI研究。这些问题共同制约了印度AI的快速发展，使得许多顶尖人才选择海外发展。

此外，印度较低的数字化程度进一步限制了AI模型训练所需数据的获取。大量网民主要活跃于社交和娱乐领域，而非产生高质量、多样化数据的商业和生产活动中，这导致印度AI产业缺乏必要的数据支持和应用场景。

综上所述，印度在AI领域的挑战揭示了技术竞赛背后的深层国力比拼，包括科研体系、产业结构和社会数字化水平。面对未来，如何在数字化转型中找到适合自身的发展路径，将是印度必须面对的重要课题。

心高命薄：印度AI的野心与窘境。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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