克雷研究所100万美元奖金要归AI了数学界规则大改，未来数学家如何应对「海量猜想」(2)
自2017年起，包括托马斯·芬克在内的研究所成员开始探索将机器学习应用于数学数据分析，AI在数学领域的初步尝试随之开启。疫情期间，一个简单的AI分类器意外地展现出预测椭圆曲线复杂度的能力，而这一成就在数学难题的解决中占据核心位置。此外，名为“拉马努金机”的模型为π和e等基本常数创造了新公式，部分已被证实，其余则留待未来探索。
在结理论领域，DeepMind运用神经网络分析不同类型的结，揭示了结的代数属性与几何形态之间的新联系，为跨学科研究提供了新视角。克雷研究所100万美元奖金要归AI了数学界规则大改，未来数学家如何应对「海量猜想」
数学的严谨性要求绝对的确定性，AI虽能帮助识别模式并催生猜想，但区分猜想的价值仍需深邃的数学洞察。AI在数学界的融入无疑促进了研究，不仅提供了新优势，还激发了创新思维，促使学术界更加重视猜想的发表，推动科学的进步。AI与人类智慧的结合，成为了探索未知、拓展知识边界的强大引擎。
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