天才创始人对谈AI教父Hinton：多模态是AI的未来，医疗将发挥AI最大的潜力(18)
主持人：当你看到今天正在进行的研究类型时，你是否认为我们把所有的鸡蛋都放在一个篮子里，我们应该在这个领域更加多样化我们的想法？或者你认为这是最有前途的方向然后全力以赴？
Hinton：我认为拥有大型模型并在多模态数据上训练它们，即使只是为了预测下一个单词，也是一种非常有前途的方法，我们应该全力以赴。显然，现在有很多人在做这件事。看到有很多人似乎在做疯狂的事情，这很好。我认为大多数人走这条路是可以的，它效果很好。
主持人：你认为学习算法真的那么重要吗，还是只是尺度之一？我们是否有数百万种方法可以达到人类水平的智能，或者我们需要发现少数几种？
Hinton：特定的学习算法是否非常重要，或者是否有各种各样的学习算法可以完成这项工作，我不知道这个问题的答案。但在我看来，反向传播某种意义上是正确的做法。获得梯度以便更改参数使其更好地工作，这似乎是对的，而且它也取得了惊人的成功。
可能还有其他学习算法，它们是获得相同梯度的替代方法，或者将梯度转移到其他东西上，并且也有效。我认为现在这一切都是开放的，也是非常有趣的问题，关于是否还有其他你可以尝试和最大化利用的东西，可以为你提供良好的系统，也许大脑这样做是因为这样更容易。但反向传播在某种意义上是正确的做法，我们知道这样做效果很好。
主持人：最后一个问题，当您回顾您几十年的研究历程，您最引以为豪的成就是什么？是你学生的成就吗？或者是您的研究成果？在您的整个职业生涯中，您最引以为豪的是什么？
Hinton：我的回答是玻尔兹曼机的学习算法。这个算法非常优雅，尽管在实践中可能并不实用，但这是我和 Terry共同开发的过程中最享受的事情，也是我最引以为豪的成就，即使它可能是错误的。
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