中央气象台聚焦预报预警能力提升 AI赋能灾害性天气预报 探索客观技术创新
中央气象台聚焦预报预警能力提升 AI赋能灾害性天气预报 探索客观技术创新
自4月18日起，江南与华南地区遭受连续强降水侵袭，伴随雷暴及大风等剧烈天气现象。中央气象台利用人工智能驱动的灾害天气预测技术，强化了此期间的预报服务，有效应对了强对流天气挑战。
汛期历来是我国极端天气频发时段，涵盖强对流、龙舟水、台风及高温等。自2021年起，中央气象台致力于人工智能灾害天气预测技术的研发与验证，利用机器学习强化极端天气预测，显著增强了汛期重大灾害应对与大型活动气象保障能力。中央气象台聚焦预报预警能力提升 AI赋能灾害性天气预报 探索客观技术创新。
2023年全球温度创新高，中国亦遭遇极端热浪。尽管数值预报在气温预测上表现良好，但对37℃以上的极端高温存在预报偏低的问题，而低温预测则常低估降温幅度。对此，中央气象台采用LightGBM等机器学习模型，针对大城市极端温差开发预报技术，有效减少了高温预测的误差，对华北、黄淮及江南地区的高温事件提供了精确预警，为防灾减灾贡献力量。
此外，降水相态与积雪深度的预报技术亦取得进展，提高了预报精度与细化水平，该技术在年初的雨雪冰冻天气中得到实践应用。在风力预测方面，特别是北京冬奥会期间，面对复杂山地小尺度风的监测与预报难题，科研团队依托智能预报网格技术，研发出针对性的客观预报技术，并以此为基础，开发出全国范围的大风预报技术，即将投入业务运行。
目前，人工智能灾害天气预测技术提供分辨率为5千米的空间预报，及在不同时间尺度上的精细时间分辨率预报产品，满足日益增长的预报需求。中央气象台持续探索AI在极端天气预报中的应用，不断精进预报算法，拓展灾害影响预报领域，旨在全面提升预报能力，同时强调预报员的核心职责不可忽视。
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