警惕App熟人推荐功能侵害用户隐私私密生活无处遁形(2)

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2024-04-16 09:34:27 新华网

社交App普遍采用算法匹配，向用户推送熟人信息。例如，某社交App不仅在消息栏、粉丝列表展示“你可能认识的人”，还频繁以弹窗形式提示。部分平台推送“可能认识的人”或“可能是你朋友”，涵盖家人、现同事、同学、前同事、老同学，甚至早已拉黑的前任，或刚添加的新朋友。

尽管多数App允许用户关闭熟人推荐，但记者测试发现，即使选择“不把我推荐给可能认识的人”或“不给我推荐可能认识的人”，App仍会弹窗推送相关账号，只是频率有所降低。记者使用未存有他人联系方式的新手机注册某短视频App，依然收到大量“可能认识的人”推荐，其中确有记者的真实好友。

购物App推出的“别人在买什么”功能也让用户颇有微词。陕西西安的王淳发现，平台依据购物相似度为用户匹配推荐商品，如“购物相似度83%的他买了桌面摆件，购物相似度98%的她购买了一件连衣裙”。他认为这种功能侵犯隐私，若购买私密物品被他人知晓，将毫无隐私可言。

部分购物App默认开启“看过的直播”“我的商品可被推荐给朋友”等权限，有的甚至直接展示好友购买的具体商品，有的仅模糊提示购买人数。记者关闭某购物App的相关权限后，另一账号仍显示记者加入商品分享圈，虽看不到具体购买记录，但足以令用户感到不安。

不仅如此，未下单的商品也可能被好友察觉。去年“双十一”，广州的朱女士发现朋友预知了自己的购物计划，原来购物车分享功能会暴露购买意向，即便关闭，仍需手动删除商品或取消分享才能确保隐私。

这些App如何实现精准推送熟人服务？业内专家解释，主要依赖于访问通讯录、用户互动行为、第三方账号绑定以及知识图谱补全技术，即通过收集用户信息构建画像，进而进行朋友推荐。如用户授权访问通讯录，平台便会将读取信息与其他用户匹配，将匹配成功的用户列在“可能认识的人”列表。若绑定第三方社交账号，平台可能借此获得更多用户关系信息。

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