熟人推荐功能何以惹人烦 算法‘偷窥’生活，隐私边界何在
老年人在空闲时间浏览养生视频，往往会遭遇儿女的劝阻，提醒他们勿轻信伪科学知识。年轻人于学习间隙玩游戏以缓解压力，却常遭家长批评。人们在网络上的浏览痕迹与消费记录，似乎总是难以逃过亲朋好友的眼睛。
许多人对此类经历感同身受。近期，“不要给我推荐可能认识的人了”话题甚至登上热搜，众多网友纷纷表示，渴望在互联网上享受片刻宁静，而非被App擅自将自己的动态展示给现实中的熟人，呼吁给予个人隐私更多的尊重与保护。
公众普遍认为，平台未经许可获取个人信息并进行“熟人推荐”，是对个人隐私的侵犯，令人反感。那么，为何“熟人推荐”会引发如此大的抵触情绪？
“熟人推荐”现象普遍存在各类社交媒体及购物平台中。它们基于用户数据，通过算法分析预测用户可能感兴趣的人、内容或商品，并进行推送。一旦用户点击某链接或授权平台访问通讯录，便会被源源不断的类似信息包围，包括那些许久未联系的“熟人”也能轻易得知用户的兴趣偏好与消费行为。
这种“熟人推荐”实为“个性化推荐”的一种形式，即App通过收集用户通讯录、社交关系等数据，运用算法推测用户的喜好，进而进行推荐。自移动互联网兴起以来，“用户画像”与“个性化推荐”便成为互联网企业的重要工具。随着市场竞争加剧与获客成本上升，这类基于用户数据的个性化服务愈发受到重视，成为各大平台不可或缺的一部分。
然而，用户对这种“算法”逐渐产生警觉。看似“比你更懂你”的背后，其实是利用用户自身的数据，而这些数据的掌控权却往往不在用户手中。人们开始质疑：所谓的“推荐”，究竟是为用户便利考虑，还是仅仅视用户为商业价值的挖掘对象？
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