OpenAI深夜发布首个文生视频模型Sora，现实将被彻底颠覆(2)
视频和图像是被称为“补丁”的较小数据单位集合，每个“补丁”都类似于GPT中的一个标记（Token），通过统一的数据表达方式，可以在更广泛的视觉数据上训练和扩散变化，包括不同的时间、分辨率和纵横比。
Sora是基于过去对DALL·E和GPT的研究基础构建，利用DALL·E 3的重述提示词技术，为视觉模型训练数据生成高描述性的标注，因此模型能更好的遵循文本指令。
一位YouTube博主Paddy Galloway发表了对Sora的感想，他表示内容创作行业已经永远的改变了，并且毫不夸张。“我进入YouTube世界已经15年时间，但OpenAI刚刚的展示让我无言…动画师/3D艺术家们有麻烦了，素材网站将变得无关紧要，任何人都可以无壁垒获得难以置信的产品，内容背后的‘想法’和故事将变得更加重要。”
但Sora模型当前也存在弱点。OpenAI称它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。例如，一个人可能咬了一口饼干后，饼干会没有咬痕，玻璃破碎的物理过程可能也无法被准确呈现。
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