OpenAI深夜发布首个文生视频模型Sora，现实将被彻底颠覆
2月16日凌晨，OpenAI再次扔出一枚深水炸弹，发布了首个文生视频模型Sora。据介绍，Sora可以直接输出长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。
目前官网上已经更新了48个视频demo，在这些demo中，Sora不仅能准确呈现细节，还能理解物体在物理世界中的存在，并生成具有丰富情感的角色。该模型还可以根据提示、静止图像甚至填补现有视频中的缺失帧来生成视频。
例如一个Prompt（大语言模型中的提示词）的描述是：在东京街头，一位时髦的女士穿梭在充满温暖霓虹灯光和动感城市标志的街道上。
在Sora生成的视频里，女士身着黑色皮衣、红色裙子在霓虹街头行走，不仅主体连贯稳定，还有多镜头，包括从大街景慢慢切入到对女士的脸部表情的特写，以及潮湿的街道地面反射霓虹灯的光影效果。
另一个Prompt则是，一只猫试图叫醒熟睡的主人，要求吃早餐，主人试图忽略这只猫，但猫尝试了新招，最终主人从枕头下拿出藏起来的零食，让猫自己再多待一会儿。在这个AI生成视频里，猫甚至都学会了踩奶，对主人鼻头的触碰甚至都是轻轻的，接近物理世界里猫的真实反应。
OpenAI表示，他们正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。
随后OpenAI解释了Sora的工作原理，Sora是一个扩散模型，它从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。Sora使用了Transformer架构，有极强的扩展性。
视频和图像是被称为“补丁”的较小数据单位集合，每个“补丁”都类似于GPT中的一个标记（Token），通过统一的数据表达方式，可以在更广泛的视觉数据上训练和扩散变化，包括不同的时间、分辨率和纵横比。
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