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2023-12-04 15:17:27 长城新媒体

但也存在一个问题，就是收入的头部效应明显，因为在线上，他们创造的作品可以以零成本不断复制传播，传播量和范围越大则收益越大，比如在直播间跟十个还是一万个人互动，成本是一样的，但收益差别巨大，头部主播的马太效应非常明显。但不管怎么说，对于有技能的劳动者来说，这还是一个很有增长潜力的空间。

5、当前青年人的“求职难”和部分行业“招工难”并存，就业的总量压力和结构性问题并存，应该从哪些方面改善这种矛盾？中国已初现人工智能技术替代人工的趋势，生成式AI如何影响就业？

张成刚：劳动力市场的结构性变化，现在确实非常明显。我们整体教育系统落后于市场发展，大部分的教育内容还停留在工业化时代，没有进入到数字化，从初等教育到高等教育都是如此。职业技能教育和市场一线的技能水平，可能有十年左右的差距，意味着你在学校学到的知识就是落后的。同时，我们区域之间的差距也比较大，东部沿海地区比西部的技能水平领先十年，所以学生毕业后也有合适的地方去。或者说，他们可能只是在学校学习过程中打基础，然后到企业后再学新东西。

不管怎么说，教育系统从专业设置到课程设置、知识体系都要更新，以便跟上现代产业的发展速度，而且十分紧迫，否则，我们和先进发达国家的产业差距会逐渐拉大。过去那些年，我们可能通过自己的学习培养大量工程师资源，再加上商业模式的创新，在某些产业取得了一定进展，但现在很多技术和发达国家的差距正在不断拉大，在教育及培训领域是非常紧迫的，需要尽快变革。同时，通用人工智能的出现，加大了劳动者之间生产率的差距。

人工智能方面，现在谈得比较多，但在劳动者层面，认知不足，使用范围也比较小。本土企业和国外最先进通用人工智能工具之间的差距，也是天壤之别。基于最先进的通用人工智能工具衍生出来的一系列生产力工具，会在很多行业产生颠覆性影响，这种影响很快就可以看到。如果中国企业跟不上，与国外各个行业的生产率差距会进一步拉大，这就是通用人工智能出现之后的挑战。在这个过程当中，假如劳动者自身没有独特的技能，也不会使用通用人工智能工具增强自己的生产率，未来被替代的概率非常大。所以，可以预见的是，未来一两年时间内，很多行业会发生巨大变化。

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(责任编辑：傅鑫)

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