实验中，iCare将记录手指按压的面积、手指施加的压力和滑动长度等35个维度的度量数据。经测试，iCare在区分用户是儿童还是成人的准确率达到了84%；使用8次滑动数据来区分，判断准确率可达到97%。
“当然，3%的失误率放到庞大的手机用户群会放大。”徐文渊坦言，“现在还在初期工作，采集样本不够多，未来还要改进算法，提高准确率。并且通过别的方式，进一步识别不同年龄段人的普遍差异在哪，抓住一些特征进行改进。”
目前，该软件还是一种基础算法，并未被整合到手机操作系统。徐文渊说，软件未来的研发方向是，提供一个类似于SDK(软件开发工具包)的功能，游戏厂商可以把它内嵌进去，提供API(应用程序编程)接口，就可以判断用户是大人还是小孩，至于判断后做什么操作，可以根据游戏的需求分别设计。
■ 点评
识别准确度是应用关键
中国工程院院士，北京邮电大学原校长方滨兴认为，该软件在理论上可行。以前防止儿童玩游戏的软件，大多采用限时的方式，家长在后端设置游戏时间。但随着孩子对设备的熟悉和年龄增长，自己可能会卸载这些软件。
中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨认为，通过一些行为区别大人和小孩，不能说绝对准确，但还是能判断出来的，这是有一定把握的。问题在于收集了多少样本，精度、准确度能提到多少。“就怕误判，这人不是小孩，但手机使用受到限制，使用者就会有意见，所以关键是能做到多准确，做得不准确适得其反。”邬贺铨说。
参加实验的儿童年龄多集中在3-11岁，年龄稍大的青少年，手指灵活度与成年人区分度缩小，带来的挑战也增加。“通过手势区分主要还是在儿童(应用)，到中学生层面，单纯用手势判断可能存在误差。”方滨兴表示，可以把个人手机采用一些使用模式搞“训练”，这样不光是小孩，别人用也能判断出来。
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