1.4.智能金融宏观环境分析
从政策环境上看，中国国家层面对人工智能的战略布局，已经由主要集中在智能制造与机器人层面，转向对人工智能整体生态进行布局。整体上，国内政策层面对于人工智能的重视、扶持发展力度越来越大，推进领域也越来越立体。
近两年有关人工智能相关领域政策列表
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，对于国内人工智能领域来说具有里程碑式的意义。“规划”中提出了发展人工智能“三步走”战略：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
“规划”中对加快推进人工智能与金融业创新融合，提高金融智能化水平的描述为，“建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。”
“规划”对人工智能发展方向提出了明确目标，为智能金融创新发展提供了政策优势环境。
从经济环境层面来看，国内居民可支配收入与可投资资产的逐年稳步增长，带来了对金融服务需求的提升。国家统计局数据显示，2016年我国城镇居民人均可支配收入为3.36万元人民币，同比增长了7.8%，较5年前增长了54.14%。而根据招商银行公布的私人财富报告显示，2016年中国个人持有的可投资资产总体规模为165万亿人民币，同比增长了27.91%，预计到2017年底，总体规模将达到188万亿人民币，同比增长13.94%。
（数据来源：国家统计局制表：金融界）
（数据来源：招商银行制表：金融界）
