中国的基础数据是，预期人均寿命75.8岁，平均学校教育年数是7.5年，预期学校教育年数是13.1年。人均国民收入是12547美元，比2014年官方汇率人均GDP数值7485美元上调了约67%，当然其它国家的也上调。调整以后中国的人均数值虽然大了不少，相比汇率GDP排名还低了几位，别的国家上调得更多。
指数的计算方法
根据四个基础数据，算出三个指数：寿命指数、教育指数、收入指数。三个指数都试图归一化成0到1之间的一个数值，数值越大越好。教育指数又是由两个次级的教育指数算术平均得来的。最后，HDI指数是寿命指数、教育指数、收入指数三个数值的几何平均，即三个指数相乘再开三次方，也是一个0到1的数值。
1。寿命指数
寿命指数=（预期人均寿命-20）/（85-20）
这个85是有意义的，相当于设置了一个最高的值，没有国家与地区高于这个高限。2014年预期人均寿最长的是香港84岁和日本83.7岁。20是一个最低值，如果人均寿命只有20，得分就是0。这个值不是随便设计的，历史研究表明，如果一个族群的人均寿命低于20这个生殖年龄，族群就会消失。当然没有国家这么低，再差的国家多少也能得一些分。2014年预期人均寿命最低的国家是斯威士兰，只有49岁，当地爱滋病横行，2006年HIV感染率39.2%，预期寿命低至30多岁，现在是已经好转了一些。斯威士兰的寿命指数是0.446。中国的寿命指数是0.858，还算可以。
2。教育指数
平均学校教育年数指数MYSI=MYS/15
这个归一化处理更简单，平均教育年数高达15的，指数值是1.0。2014年平均教育年数最高的是德国和英国的13.1，加拿大和澳大利亚的13.0，指数值0.87也不太高。联合国认为没有国家的教育是完美的。最差的也不会是0，多少会有些分数。尼日尔平均学校教育年数最差为1.5，乍得1.9，非洲还有几个低于3年的。中国平均教育年数是7.5，MYSI指数值是0.5。
预期学校教育年数指数EYSI=EYS/18
归一化处理和MYSI一样，只不过上限变成了18。2014年预期教育年数最高的是澳大利亚的20.2，新西兰的19.2，冰岛的19.0，有些国家超过了18年，就技术处理成18年，指数值为1.0。这些国家的5岁小孩预期在学校超过18，能读过硕士还高了，不过也可能是在学校里一直混着不毕业。最低的是厄立特里亚的4.1，尼日尔的5.4。中国预期教育年数是13.1，EYSI指数值是0.728。
教育指数=（MYSIEYSI）/2
两个学校教育指数作算术平均就是最终的教育指数。中国的教育指数是0.614。
3。收入指数收入指数（II）=（ln（GNIpc）-ln（100））/（ln（75000）-ln（100））
各国的收入指数差距拉得比较大，可能有几十上百倍的差距，比教育年数与寿命的差距大得多。所以不能拿绝对值差异来算收入指数，不然一堆国家的指数值都是接近于0。对收入数值取自然对数，相当于用对数坐标显示收入差距，就能看出一些层次了。高限取75000，而不是更高的值，如果有国家收入比这还高就当是75000。2014年人均国民收入最高的是卡塔尔的123124美元，接着是科威特的83961，再高也没意义了。最低的是中非共和国的581美元和布隆迪的758美元。中国2014年的人均国民收入是12547美元，收入指数是0.730。
4.最终的HDI指数HDI指数=cuberoot(寿命指数*教育指数*收入指数)，开三次方作几何平均。
为什么用几何平均，而不用算术平均？这是联合国想搞“一票否决”。
2010年引入了几何平均这个算法，以前是用算术平均。如果用算术平均，有两个数值过得去，能把另一个低分给补一下。用几何平均算法，得一个低分，另两个高分作用也不大，最终还是低分。
