了解新质生产力，要读懂三个“不”(2)

尤其是考虑到，我国制造业中，80%都是传统产业，那这是否意味着，发展新质生产力就要抛弃这些“旧的”产业？

实践证明，并不是这样。

最新数据显示，中国经过数字化转型的服务业全要素生产率增速，高于进行数字化转型的第一、二产业。

而这样的增长，靠的是生产性服务业——服务业分为生产性服务业与生活性服务业两种，而生产性服务业，离不开制造业。

物流业，就是一种典型的生产性服务业。

中国物流费用占GDP的比重在15%左右，相比之下，一些发达国家要低得多，以美国为例，这一数字是不到10%。

其中一个原因是，美国经济以服务业为主，生产、生活所需的物流规模本身就小于中国。去年，中国快递业务量首次突破1200亿次，相当于去年全球快递包裹业务量的63%，约等于美国去年全年包裹量的5.5倍、日本的13.3倍、英国的23.5倍。

前不久刚刚召开的中央财经委第四次会议上，就专门研究了有效降低全社会物流成本问题。那么，在物流规模的绝对值还将持续增长情况下，唯一的路径，就是提高运输的效率。目前，中国有超过70%的货物都是公路运输，公路运输本身就有着很大的效率提升空间。

这个问题，如何解决？

我们回到刚才讲到的“车联网”系统，其中，运输货车的电动化、智能化，就是一个切入点，随着“车联网”系统的搭建，物流业的模式和业态，也将会更彻底地改变，实现成本的优化。

这背后，就是用新质生产力，赋能生产性服务业的发展路径。这背后，离不开制造业的坚实基础。

目前，不少西方国家的生产性服务业比重都要高于中国，但其全要素生产率增速却低于中国，其中一个原因就是制造业比重偏低。

看似“旧”的制造业，正是提升全要素生产率的重要依托。

有学者做过测算，从2004年开始到2021年，数字经济赋能制造业全要素生产率效能呈逐年上升的趋势，且近年来，赋能均值达到了最高点。

这项研究在对不同省份“数字经济赋能制造业全要素生产率效应”这一指标进行测算时，还发现，考察期内最高的3个省份依次为广西(2.15)、江西(2.09)和福建(2.03)，而并非制造业最发达的广东、浙江、山东等省份。

原因就在于制造业发展相对后发的地区，客观上存在要素供给跟配置之间的矛盾，以及设备利用率和使用率不高的问题，而数字经济恰好可以通过其便捷、智能的特点，增强要素的流动性，能够更显著地对后发地区提高全要素生产率赋能。

这在中国中西部地区，正在越来越多地显现。

国家发改委专家从5年的时间维度进行了调研，得到了一些更具趋势性的发现：

在中国，对于传统产业而言，研发经费投入对增长的贡献，反而更容易显现。

新质生产力，并不是专指几个战略性新兴产业，或者仅仅针对某几项技术的攻关，更是一种应用和赋能的理念。

以目前中国所拥有的世界第一的制造业规模、以及其中80%的传统产业占比，中国经济与世界其他主要经济体相比，有着庞大的存量升级的空间。与此同时，我们提到的大规模设备更新，也是通过技术手段，支持传统产业转型升级。

我们发展新质生产力，就是要在制造业和服务业当前存量的基础上，实现共同向前的一步。

无论是产业的连接，还是对传统制造业的改造，听起来，发展新质生产力似乎是中国自己的事情。