建立主动规范的数据开放机制。在现有疫情相关数据发布的基础上，进一步明确数据开放领域，对包括重大疫情在内的突发事件，应当保证相关数据开放的及时性、准确性与完整性，并根据实际需要动态更新数据。以数据集中汇聚和开放应用为重点，制定数据分类分级标准、数据开放平台载体、数据质量管理等方面的制度规范，加快推动突发公共卫生事件相关数据向社会开放和应用。

建立政企互动的数据共享机制。大力推动数据要素市场化配置，重大疫情等突发事件数据收集存储及数据平台的建设等核心工作可由政府主导开展，而数据资源开发利用等工作则应支持和鼓励市场力量充分参与，最大限度发挥数据的潜在价值。明确各主体的权责定位，政府应当从全局视角出发，强化相应的保障政策和法规；企业重点在于发挥技术研发和应用的优势，创新大数据技术、提供多样化的数据产品；社会公众通过数据产品的使用参与应急管理，以完善数据共享的反馈机制。

建立安全可靠的数据保护机制。构建包括基础系统层面、数据层面和应用层面的大数据安全框架，从技术保障、过程保障和运行保障等多维度保障大数据应用和数据安全，防止疫情防控过程中的数据泄露。强化数据安全保护意识，开展个人隐私保护知识宣传，谨防数据泄露对推进数字化疫情防控工作带来的抑制作用。

建立运行稳定的数据平台建设机制。加强应急管理基础数据平台建设，在统一数据标准的基础上，进行数据归集、数据交换、数据清洗和数据质量考核评估，完善基于数据的分析决策机制，实现应用集成、业务整合、一体化调度。加大数字基础设施投入，加快5G、人工智能、工业互联网、物联网等领域的技术研发和数据应用场景的搭建，支撑数据平台稳定运行。

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