工作人员正在通过大数据掌握浙江省台州市路桥区横街镇的疫情防控和企业复工复产情况。资料图片

2.线上诊疗：缓解线下压力，提高诊断效率

战胜重大疫情，突破医疗条件限制、提高诊断效率、做好救治工作是关键。新冠肺炎疫情发生以来，浙江积极拓展医疗救助的新空间，加大互联网、大数据、人工智能等数字技术的运用力度，通过线上医疗为群众就医提供便利的就诊服务，有效扩大了诊疗的覆盖面。

浙江以实体医院为基础，依托浙江省互联网医院平台，搭建线上医疗体系，并将在线诊疗纳入医保，引导普通患者进行线上咨询问诊，这一方面极大地缓解了线下医院的就诊压力，另一方面避免了病人就诊导致交叉感染。据统计，浙江全省可提供互联网医疗服务的医疗机构共389家，高峰期在线医务人员达3.9万人。

浙江企业也在积极开发线上医疗服务。阿里健康在支付宝、淘宝App推出了“在线义诊”服务，服务推出的24小时内页面累计访问用户数就将近40万，每小时平均近3000人发起在线咨询。针对海外侨胞的在线医疗咨询专区也已开通，已有近百个中国驻外使领馆推荐使用该服务。

此外，浙江省疾控中心上线自动化全基因组检测分析平台，利用人工智能技术将疑似病例基因分析由数小时缩至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况，有效地提高了病例的临床诊断效率。

3.物资供给：数字化管理助力供需精准匹配

打疫情防控阻击战，实际上也是打后勤保障战。口罩、防护服、护目镜等应急物资的高效供给是决胜战疫的物资基础和重要保障。新冠肺炎疫情突发时正值2020年农历新年，复工组织困难、货物运输受阻、物资供需信息不对称等现实问题凸显。基于互联网、大数据技术搭建的数字平台有效地开启了防疫应急物资信息对接的“直通车”，在最大限度寻找全球防疫应急物资货源、扩大产能的同时，也推动了物资供需的精准匹配，实现了应急物资信息全流程数字化管理，降低了供需运行成本，提升了应急物资调配效率。

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