原标题：AI医生能取代人类医生吗

人工智能（AI）总是在突破创新或创造“神话”。6月30日，神经影像AI辅助诊断系统“BioMind（天医智）”与从全国选拔出来的25名医生在北京进行了一场神经影像的判读大赛，AI系统以绝对优势胜出。

大赛分AB组进行。A组共225道题，15位医生每人答15题，AI系统独自判读所有题；B组10位医生每人答30题，AI系统同样回答30题。从比赛结果看，A组225例判读，AI用时15分钟、准确率87%，15位医生用时30分钟、准确率66%；B组的结果是，AI用时15分钟、准确率83%，10位医生用时30分钟、准确率63%。

AI医生再次完胜人类医生，相似情况并非第一次出现。早在2011年，国际商业机器公司（IBM）的“沃森医生”与人类医生的比拼中就显示出AI可以在某些方面战胜人类医生、诊断可信度更高。在某种或某类疾病的诊断上，经过深度学习的计算机软件会比人类医生更快、更准确、更稳定。

“BioMind”更胜人类医生一筹的原因还在于，它是在人类医生指导下学习肿瘤诊断的。通过系统学习北京天坛医院近十年接诊的数万例神经系统相关疾病病例影像，对脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断能力相当于一名高级职称医师的水平甚至更高。不仅如此，它基本上已经掌握了50种颅脑肿瘤的神经影像，这是任何一名人类医生都难以实现的。此外，“BioMind”每10分钟的读片量相当于一名人类医生一天的工作量，这意味着诊断结果立等可取。

不过，即便AI医生优势明显，但也并非全然令人满意。由于强大的学习能力，“BioMind”的准确率应该在90%以上，但实际上并没有达到这个水准，这说明AI的学习功能还有待提升。同时，AI医生的强大和准确是建立在对已知病例、特征、表象等的学习之上，如果接诊病例中有稍微不同于既有肿瘤特征和表象的，它就会不知所措。不仅如此，神经影像需要人类医生来操作和摄取：在什么地方、部位和角度摄取，获得影像的结果和表象是不一样的。

相关报道: