——第三关是“中国制造”亟待加速智能化步伐，从释放资源红利的、以低成本为特征的中低端制造，转变为释放效率红利的高质量中高端智能制造。

70多年来，“中国制造”从无到有，规模已经跃居世界第一，并且具有最齐全的门类，在全球供应链和国际分工体系中具有不可或缺、举足轻重的地位。疫情进一步凸显智能制造的重要性、紧迫性。

2011年，联想集团就启动了以数据智能为核心的智能化转型，努力通过智能化变革实现制造的提质、增效。在联想合肥工厂，通过各个环节的智能化变革，不到一秒钟就有一台笔记本电脑下线，按时交付达成率比业界快15%。2016年起，联想集团开始输出自身的智能化转型经验和先进技术，为其他企业的转型赋能，在汽车、3C（电脑、通信、家电）、能源等多个行业为上百家大企业客户提供了智能化解决方案。“在全球经济受到疫情影响的当下，我认为通过数据智能驱动制造业变革，大力发展智能制造，打造创新增长新动能，是推动中国经济航船稳定向前，穿越复杂多变的宏观经济格局和周期的一个有效途径。”联想集团高级副总裁乔健说。

疫情后，制造业企业将更加积极推动自动化和柔性化生产，聘用更多高科技人才及高技能、多技能复合型工人，减少对人工的依赖，以更好应对劳动力短缺问题。同时，零部件标准化、物流智能化、加强供应链抗风险能力，将受到更多重视。

——第四关是人工智能技术产业化尚存“四个不足”，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。

根据《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》及有关专家分析，人工智能应用中还存在一些影响未来产业发展的薄弱环节，需要引起高度重视：

一是数据积累不足。此次突发疫情下，人工智能技术在有数据积累的场景能快速落地，例如行人检测、人脸识别、肺部病灶检测分割，以及智能语音语义理解等方向能够快速部署响应；而在其他场景下，例如病毒传播扩散途径检测、病毒溯源等，由于缺少充足的已标注行业数据，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。

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