“铜博士”熄火!英伟达乌龙事件,影响有多大 AI需求被夸大!近期,关于AI热潮下数据中心对大宗商品需求的讨论成为市场焦点。英伟达一篇技术博客引发争议,质疑“AI推高铜需求”的说法。这一争议被市场过度解读,甚至有人渲染“AI数据中心将吞噬全球铜资源”的紧张氛围。然而,随后英伟达悄悄修改了官网博客的相关表述,明确1吉瓦数据中心铜母排用量约为200吨,删除了原先50万吨的说法。尽管如此,英伟达并未发布更正声明或回应媒体置评请求。
乌龙澄清后,重新测算显示AI数据中心对铜需求的实际影响远没有之前渲染得那么夸张。根据麦肯锡预测,到2030年全球数据中心总装机容量将达到219吉瓦,按更正后的数据计算,供电系统铜用量约为4.4万吨,仅占当前全球年铜产量2860多万吨的不足0.2%。
国内数据中心建设实践也证实了这一点。杭州某大型AI数据中心在建设过程中优化了供电架构以控制铜用量。该数据中心初期规划采用传统54V架构,但测算发现铜母排用量过大,后续调整为混合供电方案,部分区域升级为800V高压直流架构,最终整体铜用量较初始规划减少35%,完全可控。
高盛去年12月的报告指出,当前全球铜现货市场无明显供应紧张,预计2026年还可能出现小幅过剩,上半年铜价均价预测约为每吨10710美元。传统54V架构在超大功率场景下难以满足需求,行业转向800V高压直流等新一代方案已是必然趋势。
腾讯云在深圳的某数据中心已全面采用800V高压直流供电系统,不仅降低了铜等耗材用量,还让整体能耗下降12%。该数据中心负责人表示,新型架构能更好适配AI服务器的高功率需求,同时减少对大宗商品的依赖。目前这套方案已在腾讯云其他数据中心逐步推广。
市场此前对“AI吞噬铜资源”的过度解读,本质上是脱离技术语境的放大,忽略了行业通过技术升级优化资源消耗的能力。英伟达单位乌龙风波提醒我们,看待行业热点需理性客观。AI数据中心不会改写铜市场格局,技术升级才是行业发展的核心,盲目渲染焦虑不可取。
“铜博士”熄火!英伟达乌龙事件,影响有多大 AI需求被夸大!
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