黄仁勋CES最新演讲要点 开启物理AI新时代
黄仁勋CES最新演讲要点！北京时间1月6日，英伟达CEO黄仁勋再次身着标志性皮衣站在CES2026的主舞台上。2025年的CES上，英伟达展示了量产的Blackwell芯片和完整的物理AI技术栈。黄仁勋强调，一个“物理AI时代”正在开启。他描绘了一个充满想象力的未来：自动驾驶汽车具备推理能力，机器人能够理解并思考，AI Agent可以处理百万级token的长上下文任务。
一年过去，AI行业经历了巨大变革。黄仁勋在发布会上提到开源模型的重要性。他表示，像DeepSeek R1这样的开源推理模型让整个行业意识到，当开放、全球协作真正启动后，AI的扩散速度会极快。尽管开源模型在整体能力上仍比最前沿模型慢大约半年，但每隔六个月就会追近一次，下载量和使用量已经呈爆发式增长。
相比2025年更多展示愿景与可能性，这一次英伟达开始系统性地解决“如何实现”的问题。围绕推理型AI，补齐长期运行所需的算力、网络与存储基础设施，显著压低推理成本，并将这些能力直接嵌入自动驾驶和机器人等真实场景。
在系统与基础设施层面，英伟达重构了算力、网络与存储架构。以Rubin平台、NVLink 6、Spectrum-X以太网和推理上下文内存存储平台为核心，这些更新直指推理成本高、上下文难以持续和规模化受限等瓶颈，解决AI多想一会、算得起、跑得久的问题。
在模型层面，英伟达将推理型 AI 置于核心位置。通过Alpamayo、Nemotron、Cosmos Reason等模型与工具，推动 AI 从“生成内容”迈向能够持续思考、从“一次性响应的模型”转向“可以长期工作的智能体”。
在应用与落地层面，这些能力被直接引入自动驾驶和机器人等物理AI场景。无论是 Alpamayo 驱动的自动驾驶体系，还是GR00T与Jetson的机器人生态，都在通过云厂商和企业级平台合作，推动规模化部署。
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