黄仁勋CES最新演讲要点!北京时间1月6日,英伟达CEO黄仁勋再次身着标志性皮衣站在CES2026的主舞台上。2025年的CES上,英伟达展示了量产的Blackwell芯片和完整的物理AI技术栈。黄仁勋强调,一个“物理AI时代”正在开启。他描绘了一个充满想象力的未来:自动驾驶汽车具备推理能力,机器人能够理解并思考,AI Agent可以处理百万级token的长上下文任务。
一年过去,AI行业经历了巨大变革。黄仁勋在发布会上提到开源模型的重要性。他表示,像DeepSeek R1这样的开源推理模型让整个行业意识到,当开放、全球协作真正启动后,AI的扩散速度会极快。尽管开源模型在整体能力上仍比最前沿模型慢大约半年,但每隔六个月就会追近一次,下载量和使用量已经呈爆发式增长。
相比2025年更多展示愿景与可能性,这一次英伟达开始系统性地解决“如何实现”的问题。围绕推理型AI,补齐长期运行所需的算力、网络与存储基础设施,显著压低推理成本,并将这些能力直接嵌入自动驾驶和机器人等真实场景。
在系统与基础设施层面,英伟达重构了算力、网络与存储架构。以Rubin平台、NVLink 6、Spectrum-X以太网和推理上下文内存存储平台为核心,这些更新直指推理成本高、上下文难以持续和规模化受限等瓶颈,解决AI多想一会、算得起、跑得久的问题。
在模型层面,英伟达将推理型 AI 置于核心位置。通过Alpamayo、Nemotron、Cosmos Reason等模型与工具,推动 AI 从“生成内容”迈向能够持续思考、从“一次性响应的模型”转向“可以长期工作的智能体”。
在应用与落地层面,这些能力被直接引入自动驾驶和机器人等物理AI场景。无论是 Alpamayo 驱动的自动驾驶体系,还是GR00T与Jetson的机器人生态,都在通过云厂商和企业级平台合作,推动规模化部署。
黄仁勋身穿标志性的黑色夹克,迟到了10分钟走上拉斯维加斯国际消费电子展(CES)的舞台。他总结了过去一年开源崛起带来的催化剂作用,并特别提到DeepSeek R1对整个行业的推动
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