近日,北京大学化学与分子工程学院联合北大计算中心、计算机学院、元培学院团队发布了最新成果SUPERChem。他们以一套“北大试卷”为标尺,冷静丈量着AI在科学推理上的真实边界。
打开SUPERChem的题库,一种压迫感扑面而来。晶体结构的精细解析、反应机理的深度推演、物化性质的定量计算……这500道题目并非来自网络上随手可得的公开题库,而是源于对高难度试题和前沿专业文献的深度改编。为什么要费尽周折重新出题?团队成员解释说,因为大模型太会“背书”了。互联网可及的测试题大多已被博闻强识的AI在训练阶段熟读。而化学,恰恰是一门不能只靠死记硬背的学科,它既有严密的逻辑推演,又充满了对微观世界的空间想象。设计一套让AI“没见过”、必须靠硬实力推理的题目,难度极高。近百名师生集结起来,决定给AI出一套高门槛、重推理、防作弊的试卷,要考的是AI是否真的“懂”化学。
设计题目往往是枯燥的,但这群年轻的北大人却把它变成了一场“游戏”。为了构建这套高质量评估集,团队搭建了一个专属协作平台。在这里,出题、审题、修题从单调的任务,变成了一套循序渐进的“通关”流程。成员们在平台上协作,互相审阅、彼此“找茬”,让严谨的科学探讨与活跃的思维碰撞交织共融。团队还引入了积分激励系统,让出题过程就像在游戏中打怪升级。一道题目需历经编写初稿、撰写解析,再通过初审与终审的严格审核,每个环节均由不同的同学把关,并发放相应的积分。终审通过的题目,甚至最多迭代过15个版本。在化学学院的一间间会议室里,灵感的火花不断闪现、碰撞、淬炼,最终沉淀为一套含金量极高的基准测试。
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