在人工智能重构气象预报体系的时代浪潮中,气象数据已成为国家核心战略资源。中国正大力角逐气象超级大国地位,推进自主气象数据集研发,力求打破对欧洲的依赖。
ERA5是气候数据领域的标杆,涵盖降雨量、气温、风力等多项气象要素,时间跨度超过80年,并持续更新。多家中国企业所研发的人工智能气象模型均采用该数据集进行训练。然而,这与中国推进数据安全和技术自主的战略方向相悖。
气象数据的战略价值早已超越气象预报本身。ERA5通过整合全球观测数据重构完整历史气候记录,对于研判气候趋势和提升预报精度至关重要。多国政府利用ERA5数据开展洪水、山火等灾害风险管控,保险公司也依托该数据构建灾害模型。欧盟测算显示,该数据集每年创造的经济价值可达数亿美元。
苏黎世联邦理工学院教授、气象与气候建模专家普赖因表示,气象预报关乎国家安全。如果单纯依赖外部数据源,国家将陷入被动脆弱的境地。
为规避潜在风险并掌握气象领域主动权,中国气象局启动了全球大气再分析系统研制项目,目标之一是“打破中国气象业务对欧美再分析产品的依赖”。同月,中国气象局面向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RA V1.5数据集的下载权限。国内已有部分人工智能气象模型采用该数据集进行训练。
这款国产数据集的技术突破逐步展现替代潜力。其技术体系创新包括:实现同化技术升级,引进四维集合变分混合同化技术,前20年卫星资料同化应用量增加13%;实现国产观测资料自主可控,整合国内特有数据,自主研发探空偏差订正技术,同化全球116颗215种卫星资料,其中国产37颗45种,占比最高达18%;分辨率与时效性国际领先,模式分辨率为13公里(后处理为10公里),小时级实时更新,优于ERA5(25公里,滞后5天更新)。
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