
许多互联网大厂如腾讯、华为、阿里巴巴、百度和字节跳动,都是AI芯片的主要需求方,他们开启了自研模式。即使大型互联网公司和AI芯片独角兽持续推出新产品,国产卡的性能仍无法比肩英伟达及AMD,国内市场留下巨大缺口。根据有关机构的统计,国内AI芯片的自给率已从2023年前的12%,上升至2025年的40%以上。

国产AI芯片面临产品本身和供应链问题。首先,国产AI芯片在AI计算的推理侧大规模投入使用不久,在训练侧的表现还未被重要客户认可。其次,国产AI芯片所需的7nm代工工艺还属于“稀缺资源”,无法支持规模化量产。此外,高性能存储器HBM尚未完全实现国产化,限制了国产AI芯片的核心零部件供应。
为了尽快赶上英伟达的GPU水平,国产AI芯片尝试“弯道超车”。华为发布了首款超节点产品,通过增强多块昇腾芯片的互联互通性能,提升整体算力水平。尽管超节点产品面临市场化挑战,但这是国产算力的重要突破。未来竞争格局受技术发展、供应链情况、市场需求、全球政治等多重因素影响。摩尔线程们面对的是全球竞争,背后则是两个国家的力量较量。
国产高性能GPU芯片企业摩尔线程近日获批上市,多家银行理财子公司通过IPO战略配售、B轮股权融资等方式参与其中,展现了打造“耐心资本”的多元实践路径
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