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摩尔线程成功登陆科创板，首发募集资金80亿元 聚焦自主可控算力芯片(2)

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2025-12-05 15:28:28  证券时报

在国产替代背景下，GPU对人工智能、科学计算等前沿科技的进步具有决定性作用。但GPU生态系统研发壁垒极高，英伟达CUDA生态形成的开发者网络成为国产GPU突围的最大障碍。针对这一痛点，摩尔线程自主研发的MUSA架构成为破局关键，提供编程工具和库，简化复杂计算开发流程，优化计算与通讯的协同效率，并兼容现有CUDA与Triton生态。

MUSA架构不仅支持AI计算、3D图形渲染、物理仿真和科学计算等多元任务，还具备高效跨节点通讯能力。针对AI基础设施，MUSA进一步聚焦模型训练与推理性能优化，提供低延迟、高吞吐量的计算支撑，兼容多种AI框架与算法，助力企业及科研机构构建高效、可扩展的AI平台。

立足MUSA架构的核心优势，摩尔线程在国产GPU产业崛起的关键阶段，构建了覆盖架构设计、核心技术、安全保障与封装工艺的多维优势，持续缩小与国际先进水平的差距。MUSA统一计算架构基于异构计算理念，集成计算核、AI张量核、3D渲染、实时光追引擎及4K/8K全格式视频编解码单元，实现单芯片峰值算力超50 TFLOPS。通过自研高带宽低延时NoC总线与分布式缓存系统，其片间互连带宽超1 TB/s，满足高性能计算、AI及图形渲染等多领域核心算力需求。

公司在FP8技术上实现系统性突破，成为国内少数掌握该技术的GPU厂商。自主研发的动态精度FP8计算单元创新性支持多模态数据表达，构建起从芯片设计到应用部署的FP8完整技术栈。此外，摩尔线程在图形与安全领域的关键突破，进一步补齐了国产GPU的短板。其自研的图形加速引擎在国内率先支持DirectX 12，同时兼容DirectX 11、OpenGL等图形加速引擎，打破了美国在该领域的长期垄断。安全技术方面，构建起自主可控的芯片可信执行环境，通过四层安全模型保障芯片软硬件在可信状态下工作。

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