从理论上看,不同的经济学分支学科把重点放在就业的不同层面或侧面。例如,发展经济学关注的是劳动力无限供给条件下,如何充分利用劳动力资源,以跨越剩余劳动力消失的刘易斯转折点(Lewis,1954;蔡昉,2022)。宏观经济学关注的是如何利用政策工具熨平经济周期,促进经济增长回归至充分就业的轨道。劳动经济学则探讨劳动者与雇主如何通过相互搜寻,实现劳动力市场的匹配。从实践中来看,中国已经经历了完整的刘易斯二元经济发展过程,劳动力无限供给特征逐渐淡化乃至消失。从整体上判断,中国不再面对与劳动力供给相关的就业总量矛盾,也应对了宏观经济对劳动力市场的冲击,在新冠疫情后实现了经济复苏,消除了周期性失业现象。与此同时,由劳动力供需匹配问题造成的结构性就业矛盾日益凸显,成为劳动力市场的主要矛盾。
在劳动经济学中,自然失业或“非加速通货膨胀的失业率”(non-accelerating inflation rate of un-employment,NAIRU)相关理论,针对的正是结构性和摩擦性就业矛盾。在技术迅速变革,特别是人工智能推动数字经济发展的条件下,岗位破坏与岗位创造、劳动力的重新配置、人力资本的供需匹配,以及结构性和摩擦性失业等,也成为相关领域的热门话题(如 Albrecht & Vroman,2002)。此外,学术界对中国劳动力市场结构性矛盾的关注日益增强,产生诸多研究成果(如蔡昉,2024;周敏 丹,2021)。概括来说,造成中国城镇就业中结构性矛盾的主要因素,包括以自动化替代岗位为特征的技术变化、新冠疫情冲击造成的“磁滞效应”(hysteresis effect)、人口转变导致劳动力结构的变化等(蔡昉,2024)。相比之下,关于人口因素在形成结构性就业矛盾中的作用和机制,学术界的讨论尚未形成应有的热度。
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