2025年,AI成为科技领域最强劲的引擎,创造了惊人的财富效应。OpenAI在短短几年间成长为AI产业的核心“造富引擎”,估值攀升至约5000亿美元,成为全球最具价值的非上市科技公司之一。英伟达凭借其GPU的绝对统治力,2025财年经营利润率高达62.5%,815亿美元的营业利润相当于中国移动、中国电信、中国联通三家运营商全年利润总和的近三倍。台积电受益于人工智能芯片和基础设施需求的快速增长,2025年第三季度实现147.5亿美元净利润,经营利润率高达50.6%,连续七个季度利润增长。光模块供应商中际旭创受益于AI算力基建热潮,股价从2022年的17元左右飙升至2025年最高的456元,市值突破4,000亿元人民币大关,最新2025年半年报的经营利润率为33%。
与AI大模型、芯片和关键部件供应商的风光无限形成鲜明对比的是,负责将这些先进技术整合成稳定可靠算力基础设施的服务器厂商,其财务表现普遍低迷。尽管AI行业景气度提升推动了这些服务器厂商的营业收入大幅提升,但并未带动其利润水平显著增长。Dell、HPE、浪潮信息、新华三等主流服务器厂商的经营利润率长期徘徊在10%以下。这些在AI产业链上负责把GPU装进铁盒子、再把铁盒子搬进数据中心的服务器厂商们,虽然穿着光鲜亮丽的科技外衣,但角色却与建筑工地上的搬砖工无异,即使房子卖到天价,他们也只是赚个搬砖费而已。
以一台在美国市场售价高达30万美元的典型AI服务器机柜(配置8张H100 GPU,风冷散热)为例,剖析其成本构成,可以清晰地揭示出Dell、HPE等服务器厂商的利润困境。同一条价值链,利润差出10倍,芯片、光模块、存储等部件供应商都在吃肉,而负责辛苦攒机的服务器厂商只能啃骨头,在整条价值链中只能分得约8%的微薄利润,并且还要承担起100%的交付风险。由于核心GPU供应商仅英伟达一家,交货周期长达52周,且要求先款后货;博通等高速交换芯片供应商每年例行涨价,HBM内存也常被要求捆绑销售,因此议价能力极弱的服务器厂商始终处于被上游供应商“掐脖子”的困境中。
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