英伟达与阿里云决战数据之巅 算力主导权之争(4)
阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，涵盖数据的合成处理、模型的训练、环境仿真强化学习以及模型验证测试等。目前，阿里云在公有云、私有云和混合云上同时发力，全力投入AI基础设施和大模型研发，借助AI驱动，推动“AI+云”融合。构建大规模开源模型社区，促进开发者生态繁荣。
相较阿里云，国内其他云计算头部玩家也各有特色，并且战斗焦点转向应用生态与行业渗透。火山引擎依托字节跳动的AI基因和庞大算力投入，豆包大模型和AI云服务增长迅猛。腾讯云深耕音视频与游戏领域，深度融合微信生态，支持中国企业出海，并打造一系列自主产品包。
随着AI算力需求爆发式增长，IDC能耗问题日益凸显。液冷技术凭借其卓越的散热能力，为下一代高密度智算集群提供了通行路径。中国计量科学研究院先进测量工程中心主任武彤指出，当“更强算力”与“更低能耗”成为必须同时达成的目标时，液冷已经从“可选项”迅速演变为“必选项”。
数据港作为阿里云生态核心IDC供应商，其浸没式液冷技术（PUE低至1.09）节能40%，与阿里云“绿色算力”战略高度契合。随着阿里云新一代AI推理芯片量产，高密度算力散热需求激增，数据港有望承接超50%的新增算力订单，提升服务单价和利润率。
这场算力时代的战争没有孤勇者，只有生态联盟——从芯片厂商、云服务商、IDC企业到终端用户，共同构成新算力时代的命运共同体。数据不仅是训练大模型的基础，更是商业价值的核心。这些头部玩家们深谙这个简单却值钱的逻辑。
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