多模态病理大模型DeepPathAI发布医疗AI新突破

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2025-04-04 11:17:43 潮新闻客户端

随着AI大模型的迅速发展，医疗的各个环节正在被重塑。3月30日，在西湖大学举行的首届数智病理西湖峰会上，西湖大学正式发布全球首个融合了镜下视野和全场图的多模态病理大模型DeepPathAI。该模型能够实现对肺癌、乳腺癌、胃癌、肠癌等40个癌种的智能分析，在数秒内精确定位癌变区域，并能快速调取全球病例库。

数字病理切片数量多、分辨率要求高、数据个性化等特点，使得借助人工智能技术开展诊断难度极大。因此，病理大模型被称为医疗大模型“皇冠上的明珠”。然而，随着AI浪潮来袭，病理大模型成为医疗大模型领域争夺的新黄金赛道。去年以来，清华大学、浙江大学、华为等名校和企业相继宣布自主研发的病理大模型。

病理大模型即将进入下半场，病理医生会被AI取代吗？DeepPathAI这类的大模型与普通患者有什么关系？

病理诊断在精准医疗时代扮演着至关重要的角色。病理医生通过观察和分析人体组织、细胞来判断疾病的性质、类型和发展程度。根据最新的国际癌症研究报告，中国在癌症的新发病例和死亡人数上均位居世界第一。要降低肿瘤发病率和死亡率，早发现、早诊断、早治疗以及肿瘤相关疾病的全流程管理，病理发挥着关键作用。

例如，浙江省人民医院病理科主任陈云昭表示，该院每年处理十几万例组织及细胞学样本，其中肿瘤相关患者的人均切片在15张左右。如此大量的工作需要资深病理医师逐一阅片并发出诊断报告。但在病理诊断的巨大需求量背后，我国面临着病理医生缺口大、培养周期长、分布不均以及数字化进展缓慢等现实困境。

一方面，培养一位合格病理医生需要8到10年时间，导致病理医生严重短缺，尤其在边远和欠发达地区更为明显。全国病理注册医生的数量只有2万余名，实际需求却超过10万。另一方面，由于病理的复杂性，病理学也是医疗领域里数字化进程最慢的学科之一。专家指出，病理学科的数字化程度大约仅为放射学科的20%。

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