DeepMind的研究成果发布被暂停。据透露,谷歌AI部门正在对研究论文的发布实施更严格的审查机制。特别是涉及生成式人工智能的战略性研究,有长达六个月的禁发期。如果研究人员坚持要发表论文,必须说服多名相关人员认可其价值。
这对DeepMind来说是一个重大转变。长期以来,DeepMind以发布突破性论文而闻名。2017年,他们发布的“Attention is All You Need”论文提出了Transformer架构,为如今的生成式AI热潮奠定了基础。然而,随着AI领域的竞争加剧,谷歌不得不调整其公开研究成果的策略,以保持领先优势和商业利益。
内部人士透露,公司引入了更严格的审查流程和繁琐的程序,加大了发表研究论文的难度。尽管如此,DeepMind每年仍能产出数百篇论文,并且是各大AI顶会的重要贡献者之一。
自2023年DeepMind与Google Brain合并以来,谷歌加速推出了大量AI产品,试图在与OpenAI等竞争对手的较量中迎头赶上。这一转变伴随着企业文化的变化。一位前DeepMind研究科学家表示,公司现在更关心产品而非公共利益,这并非他当初加入的初衷。
新政策尤其限制了涉及商业敏感领域的研究发布,以避免潜在创新成果泄露。此前,一项内部研究表明Gemini大模型在能力和安全性方面不及GPT-4,直接被叫停。谷歌还阻止了一篇揭露ChatGPT漏洞的论文,担心此举会被视为敌对行为。不过,DeepMind方面辩称,内部遵循负责任披露政策,即在公开漏洞前,必须给予相关公司修复的机会。
这种严格的审查流程导致部分谷歌AI人才流失。对于以顶级期刊发表成果衡量成功的研究员来说,加强管控带来了不小的冲击。谷歌DeepMind七年老将Nicholas Carlini因领导层不再支持他的安全与隐私研究而离职。他表示,写出真相有时并不等于写出我们希望的真相,但这是科学应有的态度。
DeepMind的研究成果发布被暂停。据金融时报报道,由Demis Hassabis领导的谷歌AI部门正在对研究论文实施更严格的审查机制。特别是涉及生成式AI的战略性研究,需要经过长达六个月的禁发期
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