人工智能人才争夺战有多激烈 科技巨头纷纷下场(4)
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，AI的基础包括算法、算力和数据，算力、数据有资本就可以获得，但算法背后是人才，由于人才总数较少，AI企业却越来越多，人才供不应求的局面也就出现了。此外，人才培养方面，目前培养体系的确存在与市场需求脱节的情况；程序员并不等同于AI人才，不是学了AI知识，就一定能成为大模型的创新者。他还表示，AI的工具化能力是衡量人才的重要指标，不能将其转化为工具的人才对于企业是没有意义的。《财富》杂志认为，科技公司的AI人才争夺战短期内没有消停的态势。在人才领域，没有任何一家科技公司展现出不可逾越的优势。随着今后更多初创公司涌现，以及AI科技的不断创新突破，人才竞争只会变得更加激烈，而这也意味着实现技术突破的核心人才会变得更有价值。英国《经济学人》称，对科技公司来说，好消息是AI人才的供应正在增长。斯坦福大学的一份报告显示，2011年，大约41%的AI博士在企业工作，这一比例与在学术界工作的比例大致相同。到2022年，在企业界工作的AI博士比例为71%，而学术界为20%。越来越多的大学也在教授AI相关课程，努力培养AI领域人才。
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