黄仁勋揭秘下一代芯片Rubin，英伟达想要吃“DeepSeek红利” 推理时代的新机遇
黄仁勋揭秘下一代芯片Rubin，英伟达想要吃“DeepSeek红利” 推理时代的新机遇！科技界的重要人物黄仁勋刚刚完成了他年度最重要的演讲。黄仁勋称他的GTC演讲就像AI界的超级碗，吸引了全球各地数万人聚集在美国圣何塞参加这场盛会。演讲于2025年3月18日举行，市区因参会人数过多而拥堵瘫痪，不少人早上6点就开始排队等待。
黄仁勋发表了长达两小时的主题演讲，介绍了多款新产品和技术，包括Blackwell Ultra芯片、下一代芯片Rubin、Dynamo推理框架、DGX个人超级电脑以及一系列机器人相关的模型和平台。这些发布展示了惊人的性能提升。
Blackwell Ultra芯片专为“AI推理时代”设计，性能比上一代提升1.5倍，在DeepSeek R1模型上每秒处理1000个tokens，响应时间从1.5分钟缩短至10秒。黄仁勋表示，购买越多，收益越大。与Hopper相比，Blackwell Ultra为数据中心创造50倍的收入潜力。
Vera Rubin是计划于2026年底推出的下一代超级芯片，内存容量是Grace的4.2倍，带宽提高2.4倍，88个CPU核心性能翻倍，配备288GB高带宽HBM4内存。黄仁勋还预告了2027年的Vera Rubin Ultra和2028年的“费曼”芯片。
Dynamo是一个开源推理框架，被称为“AI工厂的操作系统”，能够协调数千GPU通信，通过“分离式服务”分别优化模型思考和生成阶段，最大化资源利用率，并与Perplexity合作开发。
DGX个人AI超级电脑推出了Mac Mini大小的DGX Spark（售价3000美元）和更强大的DGX Station。前者提供1000万亿次/秒AI算力，128GB内存；后者搭载GB300芯片，提供20拍计算性能和784GB内存。多家合作伙伴将推出兼容版本。
Isaac GROOT N1是首个开放式人形机器人基础模型，能轻松掌握抓取、移动等复杂任务，配套推出仿真框架和蓝图工具，以及与谷歌DeepMind、迪士尼合作开发的Newton物理引擎。黄仁勋宣称“通用型机器人时代已经到来”。
今年的GTC主题演讲中，黄仁勋强调了推理的重要性，并通过实际数据和产品路线图证明，在推理时代对计算的要求更高，英伟达将继续保持领先地位。他认为，AI向推理阶段的转移不仅没有结束扩展定律，反而加速了计算需求的增长。他用一个婚礼座位安排的例子展示了传统LLM与推理增强型模型的不同表现，直观展示了现代AI需要更强算力的原因。
黄仁勋还提出了“Token经济学+AI工厂”的概念，认为AI变成一切生产力提升的根源，token成为最根本的单位。他展示了Blackwell Ultra在推理模型上的出色表现，性能比Hopper高出40倍。他表示，随着AI投资的继续，数据中心建设将达到万亿美元规模。
此外，黄仁勋发布了NVIDIA Blackwell Ultra、下一代AI“超级芯片”Vera Rubin、开源推理框架Dynamo、家用“AI超级电脑”DGX Spark和DGX Station，以及与谷歌DeepMind和迪士尼研究院合作开发的机器人Newton。这些新产品和技术进一步推动了AI的发展，展示了英伟达在这一领域的持续创新和领先地位。
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