王兴兴：让机器人洗衣做饭需AI突破多模态感知与深度学习助力

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2025-02-22 18:27:20 优雅伯内特9k1

在人工智能技术飞速发展的今天，机器人已经从工厂生产线逐步走进人们的日常生活。然而，让机器人真正胜任洗衣、做饭等家务劳动仍面临巨大技术挑战。近日，机器人领域专家王兴兴在一次科技论坛上表示，实现这一目标的关键在于AI技术的进一步突破。

王兴兴指出，虽然现代机器人能够完成一些简单的任务，如扫地、递送物品等，但洗衣、做饭等家务劳动对机器人的要求更高。这些任务不仅需要机器人具备精准的动作控制能力，还需要其对环境有深刻的理解和灵活的应变能力。例如，洗衣时需要识别衣物的材质、颜色和脏污程度，做饭时需要掌握火候、调味和食材搭配等复杂技能。这些都对AI的感知、决策和执行能力提出了极高要求。

目前，AI在机器人领域的应用主要集中在视觉识别、语音交互和路径规划等方面。要让机器人真正“理解”家务劳动，还需在多方面取得突破。机器人需要同时处理视觉、触觉、听觉等多种感官信息，才能准确判断环境状态。例如，在做饭时，机器人需要看到食材的形状和颜色，听到油锅的声音，感受到锅具的温度，才能做出正确操作。此外，家务劳动涉及大量细节和个性化需求，机器人需通过深度学习不断积累经验，并通过迁移学习将已有知识应用到新场景中。例如，学会煎蛋的机器人应该能够将类似技能应用到煎鱼或煎饼中。机器人还需要与人类共同工作，因此必须具备高度的安全性和协作能力。例如，在厨房中，机器人需要避免与人类发生碰撞，同时能够理解人类的指令并做出适当回应。

王兴兴强调，AI技术的突破不仅需要科研人员的努力，还需要跨学科的合作和大量的数据积累。他呼吁更多企业和研究机构投入到这一领域，共同推动机器人技术的发展。

随着AI技术的不断进步，未来机器人将成为家庭生活中不可或缺的助手。到那时，洗衣、做饭等家务劳动将不再是人类的负担，而是机器人轻松完成的任务。王兴兴的愿景或许在不远的将来就能成为现实。

(责任编辑：张蕾)

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