从DeepSeek看AI趋势 大模型推动算力革命
在ChatGPT掀起全球AI热潮两年后，大模型领域迎来了一位新星——DeepSeek。凭借高性能、低成本以及完全开源的特点，DeepSeek迅速吸引了公众的目光，成为市场上的“鲶鱼”。其开源特性将推动AI应用生态的繁荣，加速整个AI大模型的发展进程。
IDC和浪潮信息联合发布的报告显示，85%的企业认为生成式人工智能将成为企业重要的新型工作负载，与ERP、电子商务等并驾齐驱。目前，全球超过70%的组织已经开始对生成式人工智能技术进行投资或初步测试，其中17%的组织已将其引入生产环节。预计到2025年，全球企业生成式人工智能支出将达到691亿美元，2028年则超过2022亿美元，2023-2028年的复合增长率为59.2%。
随着大模型技术的持续发展和生成式AI新兴应用场景的不断涌现，报告指出，全球人工智能算力发展呈现出五大趋势。规模法则在当前人工智能发展中仍占主导地位，从预训练扩展到后训练和推理阶段。基于强化学习、思维链等算法创新，在后训练和推理阶段投入更多算力可以大幅提升大模型的深度思考能力。此外，DeepSeek带来的算法效率提升并未抑制算力需求，反而因更多用户和场景的加入，推动了大模型普及与应用落地，重构产业创新范式，带动数据中心、边缘及端侧算力建设。
DeepSeek通过技术普惠化、场景纵深化和算力泛在化三重路径，推动大模型的普及与应用落地，驱动算力需求增长。其核心技术不仅提升了模型性能，还大幅降低了算力消耗，为用户参与大模型应用生态创造了条件。得益于强大的模型能力，DeepSeek已在金融、医疗、汽车、电信等多个行业逐步落地，重构了产业模式。同时，其先进的算法优化和高效的模型性能促进了人工智能技术在C端和B端用户中更广泛的应用，显著拉动了人工智能算力在数据中心、端侧及边缘侧的发展。
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