刘哲清晰记得去年5月参加DeepSeek线上面试的情景。面试官连续3小时的高强度提问让他感到压力巨大。尽管他作为211、985高校的应届博士生,在校期间已有所成就,但面对那些深入且具有挑战性的问题,仍觉得难度不小。
刘哲表示,与其他互联网公司不同,DeepSeek会根据应聘者的专业背景量身定制编程题目。网络上也有人分享面试经历时提到遇到出乎意料的问题,例如“DPO为什么用KL散度,不用交叉熵?机器学习中什么时候必须用KL散度,什么时候必须用交叉熵,什么时候两者可互换”。有网友感叹这些问题非常难懂。
近期,国产AI大模型DeepSeek在全球范围内引发轰动,登上各大热搜,推动科技变革浪潮。一方面,国产AI芯片、云服务提供商以及软硬件厂商正加速与DeepSeek适配,其技术渗透到汽车等多个领域,AI生态系统持续壮大;另一方面,这也促使谷歌、OpenAI等科技巨头加快产品升级和开源的步伐。
人们特别好奇的是,在短短两年内,核心团队不到100人的DeepSeek如何实现了其他大型互联网公司和实验室未能达成的技术突破。在刘哲看来,DeepSeek的崛起似乎是必然的。他透露,应聘者普遍来自清华、北大等顶尖学府,面试过程严谨且要求高,当时招聘并未设定人数上限,明显感受到公司旨在吸引顶尖智慧人才,只招收天才级别的精英。
刘哲描述了面试流程:最初有一个编程环节,根据应聘者的专业出题,测试结果决定是否进入面试。面试持续3小时,由两位不超过30岁的年轻面试官分别进行。其中一位面试官深入考察机器学习基础知识,另一位则关注项目经验。整个过程体验良好,团队充满活力。
刘哲清晰地记得去年5月参加DeepSeek线上面试的情景。面试官连续3小时的高强度提问让他倍感压力,尽管他在校期间已崭露头角,但面对那些深入且具有挑战性的问题仍感到不小的难度
2025-02-10 15:02:38应届博士求职被面试官连问3小时