DeepSeek暴击美股 引发全球AI界关注
DeepSeek以低成本和少量芯片实现了与OpenAI等巨头媲美的性能，引发国际AI界的广泛关注。这意味着如果算力不再是决定AI性能的关键因素，之前大量投资英伟达芯片的逻辑可能会发生变化，其他相关行业也将受到影响。一位首席经济学家在微博上表达了这一观点。
紧接着，周一亚洲市场率先感受到了“东方神秘力量”DeepSeek带来的冲击。A股中的DeepSeek概念暴涨超过11%，而算力相关的板块如AI算力、GPU、液冷服务器和ASIC芯片等均大跌超3%。光芯片、高速铜互联、光通信和光模块等板块跌幅更是达到5%以上。日本半导体ETF也下跌了超过3%。
实际上，DeepSeek带来的焦虑甚至恐慌更多地体现在美国市场。周一纳斯达克期货跌近3%，计划为美国AI投资千亿美元的软银股价暴跌6%。市场担心的问题不仅是中国AI技术追赶甚至超越美国，还包括对DeepSeek高效训练方法的惊愕。这引发了关于美国科技巨头囤积GPU的意义、英伟达市值的真实价值以及美国政府管制先进AI芯片出口效果的质疑。
令人惊讶的是，在中国获取先进AI芯片受到严格限制的情况下，一家成立仅一年半且去年才推出首款大模型的年轻公司能够给全球市场带来如此震撼。该公司没有迷信传统的“大力出奇迹”的尺度定律，而是专注于创新训练方法，减少了对计算资源的需求。
去年12月，DeepSeek发布了新一代开源大模型DeepSeek-v3，其能力接近闭源的GPT-4，但训练成本仅为557.6万美元，使用了2048张英伟达H800 AI芯片。相比之下，类似能力的模型通常需要1.6万张GPU进行集群训练，例如Meta发布的Llama-3-405B在类似的集群上花费了3080万GPU小时，而DeepSeek仅用了约280万GPU小时。
这种高效的训练方式改变了AI对先进芯片和算力需求的逻辑。行业分析认为，DeepSeek开源让一些对OpenAI封闭不满的研究者感到高兴，更重要的是，它展示了中国在先进算力受限情况下研发先进模型的能力。
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