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微软CEO纳德拉:将在印度投资 30 亿美元扩展 Azure 云计算和人工智能能力 加大全球AI布局

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2025-01-08 09:35:08  第一财经

微软宣布在2025财年将在AI数据中心方面投入约800亿美元,其中一半以上将投资在美国。微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯表示,最近的人工智能进展要归功于大规模的基础设施投资,这是人工智能创新和使用的重要基础。在截至2024年6月的上一财年中,微软的资本支出超过500亿美元,其中绝大多数与人工智能服务需求推动的服务器群建设有关。布拉德·史密斯还希望美国政府不要对人工智能进行太过严厉的监管。

2024年12月31日,阿里云宣布当年第三轮大模型降价。通义千问视觉理解模型中,Qwen-VL-Plus输入价格下降81%,降至0.0015元/千tokens;更高性能的Qwen-VL-Max输入价格降至0.003元/千tokens,降幅为85%。按照最新价格,花费1元可最多处理约600张720P图片,或1700张480P图片。此次降价主要得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应。可以预见,在大模型快速降价的情况下,后续大模型应用有望加速爆发。

2024年12月31日,OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼公布了2025年即将发布的技术产品,包括AGI(通用人工智能)、Agents(智能体)、更好的GPT-4升级版、更好的记忆存储、更好的上下文窗口、“成人模式”、深度研究特色功能、更好的Sora及个性化定制。不过,这并不是OpenAI 2025年将发布的全部产品。关于GPT-5何时面世,OpenAI尚未透露具体时间。

反对人工智能初创企业OpenAI转型为完全营利性公司的呼声日益高涨。全球倡导组织Encode向法院提交了一份支持埃隆·马斯克诉讼的法律意见书,试图阻止OpenAI的企业化转型。这一举措得到了诺贝尔奖和图灵奖得主杰弗里·辛顿的支持。他认为,如果允许OpenAI背弃其成立时的安全承诺,将向人工智能生态系统中的其他参与者传递负面信号。2024年12月27日,OpenAI正式公告了备受关注的营利化重组计划,引发了AI社区的巨大争议。关于初步禁令的听证会将于2025年1月14日进行。

市场研究机构Omdia数据显示,富士康2024年的ODM直销业务增长,预计将成为全球最大的服务器供应商。2024年服务器客户用于服务器的资本开支将达到2290亿美元,支出最多的是云厂商微软、亚马逊、谷歌和Meta。虽然AI需求增长给一些服务器厂商带来了业绩增长,但相比供应链核心环节AI芯片厂商的毛利率,服务器厂商的毛利率并不算高,尤其是ODM厂商的毛利率更低。

百度创始人李彦宏在公司成立25周年之际表示,尽管超级应用尚未出现,但AI的实际渗透率已经不低,并将在2025年继续井喷式增长。业内展望2025年AI智能体将具有潜力,改变AI功能的被动性,让AI可以主动帮助人类工作、规划行程、点餐等。大模型价格降低将是推动AI应用进一步渗透的一大动力。市场研究机构Canalys预测,2024年全球市场AI手机渗透率将达到17%,2025年有望达到32%。

英伟达完成了对Run:ai的收购。Run:ai是一家AI云计算软件平台初创公司,其软件目前专为英伟达系统打造,并将采取开源模式。这意味着广大开发者将能够获取软件代码,并据此调整以适应使用了英伟达竞争对手硬件的计算机。Run:ai表示,开源策略将使他们能够融入整个AI生态系统,实现更广泛的影响力。有媒体指出,Run:ai赖以成名的软件让虚拟化和编排AI工作负载成为可能,这是有效分配GPU的必要能力。英伟达希望将这项技术纳入英伟达DGX Cloud系统,以便为企业用户提供更多管理AI工作负载的选项。

浙江无界矩阵科技有限责任公司进行了天使轮融资,融资额超千万人民币,投后估值1亿人民币。该公司成立于2024年,致力于打造一个集多模态技术、高效推理、可信赖与情感交互于一体的“AI导师”,不仅教授学生科技技能,而且具备个性化的情感陪伴。力合金融投资负责人申康认为,在可预见的将来,AI应用将给许多行业带来突破性的效率提升,甚至带来颠覆性的生产关系变革。

支付宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”,基于多模态大模型技术,用户可以通过摄像头识别花草宠物和潮玩、做旅游随身讲解、查询商品药品详情等。支付宝官方表示,以视觉为中心的人工智能产品可以极大降低人与AI交互的门槛。其他AI大模型供应商也在加紧视觉模型的铺开,如Google Lens、理想同学等。

智元机器人宣布开源AgiBot World,这是一个汇集百万真实机器人数据的开源数据集,包含超过100种真实场景。该数据集对于人形机器人厂商训练AI算法非常重要,特别是在目前人形机器人手部数据缺乏的情况下。智元机器人研究院执行院长姚卯青表示,这是全球最大规模的高质量真机数据集。人形机器人领域后续还需要更多厂商和研究机构贡献更多开源数据。

(责任编辑:于浩淙 zx0176)
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