而在这些技术出身的人,看着V3的成绩送去赞扬的时候,也有些人急了。
比如奥特曼就搁那说,
复制比较简单啦
,很难不让人觉得他在内涵DeepSeek。
更有意思的是,做到这些的公司既不是什么大厂,也不是纯血AI厂商。
DeepSeek公司中文名叫深度求索,他们本来和AI没任何关系。
就在大模型爆火之前,他们
其实是私募机构幻方量化的一个团队
。
而深度求索能够实现弯道超车,既有点必然,也好像有点运气的意思。
早在2019年,幻方就投资2亿元搭建了自研深度学习训练平台“萤火虫一号”,到了2021年已经买了足足1万张英伟达A100显卡的算力储备了。
要知道,这个时候大模型没火,万卡集群的概念更是还没出现。
而正是凭借这部分硬件储备,幻方才拿到了AI大模型的入场券,最终卷出了现在的V3。
你说好好的一个量化投资领域的大厂,干嘛要跑来搞AI呢?
深度求索的CEO梁文锋在接受暗涌采访的时候给大家聊过,并不是什么看中AI前景。
而是在他们看来,“
通用人工智能可能是下一个最难的事之一
”,对他们来说,“这是一个怎么做的问题,而不是为什么做的问题。”
就是抱着这么股“莽”劲,深度求索才搞出了这次的大新闻,下面给大家具体讲讲V3有啥特别的地方。
首先就是性能强悍,目前来看,在V3面前,开源模型几乎没一个能打的。
还记得去年年中,小扎的 Meta 推出模型 Llama 3.1 ,当时就因为性能优秀而且开源,一时间被捧上神坛,结果在 V3 手里,基本
是全面落败
。
而在各种大厂手里的闭源模型,那些大家耳熟能详的什么 GPT-4o 、 Claude 3.5 Sonnet 啥的, V3 也能打得有来有回。
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