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调查英伟达是中国GPU自主化一步险棋(8)

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2024-12-11 09:32:34  投资界

国产GPU的市场化不只是一次技术竞赛，更是一场信任的战役。政策可以提供一时的助推力，但无法真正改变用户的选择习惯。只有通过应用场景的突破、技术支持的完善和生态系统的构建，国产GPU才能从“替代性产品”转型为“可信赖的选择”。

未来的竞争不仅是GPU性能的较量，更是生态的比拼。国产厂商需要认识到，用户选择GPU并不仅仅因为它“好用”，而是因为它“值得信任”。而这种信任的建立，绝非一朝一夕之功，而是一场漫长而深刻的市场教育与技术迭代之旅。

04CUDA，是摆在国产GPU面前*的拦路虎

前面，我们分析了国产GPU崛起的可能性。不要高兴得太早，接下来，我们就来分析一下其中的障碍和问题。首先，我们来看看最广为人知的CUDA。

英伟达在GPU领域的主导地位，不仅来源于其硬件性能的强悍，更因为它构筑了一个牢不可破的生态护城河——CUDA。这一软件开发框架，堪称英伟达的“杀手级武器”，锁定了从开发者到企业用户的全产业链。

CUDA的“全覆盖”能力是英伟达生态的核心，通过提供从底层驱动到高层应用库的全面支持，CUDA几乎成为GPU编程的行业标准。在AI领域，CUDA的优化使得开发者可以轻松调用英伟达GPU的强大算力，完成从图像处理到深度学习的各种任务。无论是训练大模型还是进行实时推理，CUDA都提供了*的工具链支持。

即便是国际巨头如AMD和英特尔，也难以撼动CUDA的生态地位。AMD曾推出的ROCm（RadeonOpenCompute）在性能上虽能与CUDA抗衡，但由于生态不完善，始终未能形成气候。英特尔推出的oneAPI尝试通过跨平台工具整合资源，但在开发者支持上依然远逊于CUDA。这表明，生态护城河不仅是技术较量，更是时间积累和开发者信任的结果。

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