调查英伟达是中国GPU自主化一步险棋(4)
高性能GPU的设计离不开强大的制造支撑，近年来，中国（大陆）的半导体制造能力虽然仍与国际*水平存在一定差距，但在关键技术节点上已取得显著突破。
中芯国际和华虹集团是中国大陆*的芯片代工企业，它们的技术进展为国产GPU的制造提供了重要保障。中芯国际的14nm工艺已进入量产阶段，且正在快速推进N+1（接近7nm）工艺的研发。华虹集团则在特色工艺上表现突出，其28nm制程具备高可靠性和高良率，特别适合于国产GPU这类对性能和稳定性要求较高的产品。
相比之下，国际*代工厂如台积电、三星等已实现5nm、3nm量产，这些制程更多用于智能手机SoC和高端CPU。但在GPU领域，先进制程的重要性有所降低。
GPU与手机芯片制造，截然不同的需求曲线。
GPU芯片的制造需求与手机芯片有显著不同，智能手机芯片强调小型化和功耗控制，需要先进的制程工艺，如5nm甚至3nm，以实现高集成度和低能耗。GPU主要应用于数据中心和云计算服务器中，计算性能和并行处理能力是关键，这使得GPU在功耗和尺寸上的要求相对宽松。14nm和7nm制程，完全能够满足主流GPU的性能需求。
这种需求差异意味着GPU的制造“门槛”低于手机芯片，例如，英伟达的上一代A100GPU采用的是7nm工艺，其性能已经可以满足大部分AI模型的训练需求，而国产厂商的旗舰GPU产品在14nm制程下也能达到“可用”水平。对比之下，制造GPU芯片对工艺的要求更可控，进一步降低了生产门槛。
产能需求，小规模生产的制造潜力。
相比智能手机芯片动辄上亿片的年需求量，GPU市场对产能的需求显得更加“友好”。以全球GPU市场为例，2023年英伟达的AI训练GPU出货量约为200万片，而整个高性能GPU市场的规模也不过千万片级别。
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