调查英伟达是中国GPU自主化一步险棋(3)
摩尔线程：瞄准AI和图形计算的先锋者
摩尔线程是国内为数不多专注于AI和图形计算领域的全功能GPU企业，其自研的MUSA（摩尔线程统一系统架构）让人眼前一亮。针对渲染、视频编解码、AI等场景，摩尔线程逐步完善产品布局，成为国内AI和图形计算的重要补充。
国产GPU与英伟达的性能较量，差距还有多远？
虽然国产GPU设计能力在近年来取得了显著突破，但与英伟达这样的国际巨头相比，依然存在差距。英伟达的H100、A100系列GPU，目前仍是全球AI计算领域的*产品。
国产GPU与英伟达的差距，体现在多个方面，例如：英伟达H100基于5nm Hopper架构，支持HBM3内存，单卡算力超过1000TFLOPS，而国产GPU在多项参数上仍逊色于英伟达；在能耗比和散热设计等方面，国产GPU与英伟达的产品仍有一定距离。
另一方面，国产GPU在推理任务和边缘计算场景中，已经表现出接近甚至媲美英伟达的能力。例如寒武纪的MLU系列和壁仞的BR100，在推理性能上可以替代部分英伟达的中高端产品。此外，由于美国对华出口管控政策的限制，中国能够获得的英伟达芯片往往是“阉割版”，如A800（A100的降级版）。在这种情况下，国产GPU的性能差距进一步缩小。
性能差距缩小，信心正在建立。
尽管与英伟达的*产品相比，国产GPU在算力和能耗比上仍存在显著差距，但这一差距已经不再“无法逾越”。尤其是在推理、边缘计算和部分垂直场景中，国产GPU的表现已经达到“可用”的水平。
更重要的是，国产GPU在自主设计上的突破，为未来的进一步追赶奠定了坚实基础。随着技术迭代和市场应用的加速，中国GPU设计能力有望逐步从“追赶”走向“部分超越”。
02中国半导体制造，能否支撑高性能GPU生产？
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