加利福尼亚大学伯克利计算机系的优秀学生,即使拥有4.0的GPA,也面临着毕业即失业的困境。这种情况不仅影响了应届毕业生,连三四十岁的科技行业中年人也在裁员潮中难以幸免。一些机器学习在读博士表示竞争激烈,甚至有学生后悔从电子工程转行到计算机科学。
美国计算机专业的应届大学生就业困难引起了广泛关注。UC伯克利计算机系教授James O'Brien在LinkedIn上转发了一篇关于科技行业就业遇冷的文章,指出即使成绩优异的学生也很难找到工作。他认为这种状况可能会持续下去,影响到每个领域的求职者。
过去,伯克利计算机科学专业的毕业生很容易收到多份吸引人的工作邀请。然而现在,许多学生即便成绩单和简历非常出色,也难以获得工作机会。O'Brien教授预测,即使是今年刚入学的学生,四年后找工作时也会面临同样的困境。
这种就业市场的低迷不仅仅是科技行业的现象。金融、保险和房地产等行业也计划减少招聘岗位。数据显示,自2020年2月以来,软件开发岗位的招聘广告数量下降超过30%。此外,科技行业的薪资增长几乎停滞,股权授予也大幅减少。
疫情期间,科技公司大规模扩招,但随着经济形势恶化,这些公司开始大规模裁员。很多经验丰富的从业者也失去了工作,更不用说刚毕业的学生了。一位前产品经理被解雇后,面试过程中遭遇了种种挫折。另一位工程经理Chris Volz在被解雇后,申请了120多个职位,最终只接到了三个电话,并且不得不接受降薪。
科技公司变得更加务实,不再盲目追求增长,而是专注于能够带来收入的产品和服务。他们减少了初级员工的招聘,削减了招聘团队,放弃了不赚钱的领域。与此同时,AI领域的需求激增,相关人才供不应求,薪资远超普通工程师。
一项调查显示,75%的公司认为今年招聘的一些或全部应届毕业生表现不佳,其中60%的公司解雇了一些应届毕业生。主要原因是缺乏动力、职业素养不足以及组织能力差等问题。尽管如此,大部分公司仍计划在未来几年继续招聘应届毕业生,但他们更倾向于那些展现主动性和积极态度的候选人。
对于机器学习领域的博士生来说,虽然AI专业炙手可热,但竞争同样激烈。发表顶会论文成为进入该领域的基本要求,而博士后的岗位竞争也非常激烈。有人表示,与物理学等硬核科学相比,AI领域相对简单,因此每年有大量的AI论文涌现。尽管如此,顶级机器学习博士的薪资仍然非常高,但前提是要先找到一份工作。
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