美国名校计算机本科生毕业即失业，ML 博士直呼太卷后悔转行就业寒冬来临

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2024-11-25 11:15:22 新浪科技

加利福尼亚大学伯克利计算机系的优秀学生，即使拥有4.0的GPA，也面临着毕业即失业的困境。这种情况不仅影响了应届毕业生，连三四十岁的科技行业中年人也在裁员潮中难以幸免。一些机器学习在读博士表示竞争激烈，甚至有学生后悔从电子工程转行到计算机科学。

美国计算机专业的应届大学生就业困难引起了广泛关注。UC伯克利计算机系教授James O'Brien在LinkedIn上转发了一篇关于科技行业就业遇冷的文章，指出即使成绩优异的学生也很难找到工作。他认为这种状况可能会持续下去，影响到每个领域的求职者。

过去，伯克利计算机科学专业的毕业生很容易收到多份吸引人的工作邀请。然而现在，许多学生即便成绩单和简历非常出色，也难以获得工作机会。O'Brien教授预测，即使是今年刚入学的学生，四年后找工作时也会面临同样的困境。

这种就业市场的低迷不仅仅是科技行业的现象。金融、保险和房地产等行业也计划减少招聘岗位。数据显示，自2020年2月以来，软件开发岗位的招聘广告数量下降超过30%。此外，科技行业的薪资增长几乎停滞，股权授予也大幅减少。

疫情期间，科技公司大规模扩招，但随着经济形势恶化，这些公司开始大规模裁员。很多经验丰富的从业者也失去了工作，更不用说刚毕业的学生了。一位前产品经理被解雇后，面试过程中遭遇了种种挫折。另一位工程经理Chris Volz在被解雇后，申请了120多个职位，最终只接到了三个电话，并且不得不接受降薪。

科技公司变得更加务实，不再盲目追求增长，而是专注于能够带来收入的产品和服务。他们减少了初级员工的招聘，削减了招聘团队，放弃了不赚钱的领域。与此同时，AI领域的需求激增，相关人才供不应求，薪资远超普通工程师。

一项调查显示，75%的公司认为今年招聘的一些或全部应届毕业生表现不佳，其中60%的公司解雇了一些应届毕业生。主要原因是缺乏动力、职业素养不足以及组织能力差等问题。尽管如此，大部分公司仍计划在未来几年继续招聘应届毕业生，但他们更倾向于那些展现主动性和积极态度的候选人。

对于机器学习领域的博士生来说，虽然AI专业炙手可热，但竞争同样激烈。发表顶会论文成为进入该领域的基本要求，而博士后的岗位竞争也非常激烈。有人表示，与物理学等硬核科学相比，AI领域相对简单，因此每年有大量的AI论文涌现。尽管如此，顶级机器学习博士的薪资仍然非常高，但前提是要先找到一份工作。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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