新华社评警惕“AI污染”乱象：信息垃圾泛滥(2)

小大

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

关键词：

2024-10-28 08:38:07 新京报传媒研究

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上，涉及15种语言。一些专家认为，AI制造的信息垃圾产量庞大，辨别难度较大，筛选成本较高。

版权归属问题也变得复杂。传统版权通常归属于创作者或其雇主，但AI版权可能归属于训练数据提供者、算法开发者、系统操作者甚至最终用户，这导致新闻和出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时，可能损失相关流量和广告收入。当地时间10月21日，《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼，指控后者抄袭受版权保护的新闻内容，并利用这些内容生成对用户提问的回复，抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量。而在一周前的10月15日，Perplexity刚刚收到了来自《纽约时报》的警告，要求其在10月30日前停止使用《纽约时报》的内容。

应对这些问题，建议加大对AI学习和生成机制的源头治理，明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任，完善AI内容生成规则，强制对AI生成内容打上显著标识，提升AI技术的透明度和可解释性。同时，加强对AI生成内容的筛查监管，开发相关的审查算法，规范生成内容向舆论场的流入及传播途径，及时发现并删除低质量或虚假内容。提高用户对AI生成内容的辨别能力，理性对待互联网信息，增强防范意识和识别能力，使用反向搜索工具检查内容来源和作者信息，分析内容的语言和结构特征，从而鉴别真伪。

对于新闻从业者，应明确AI应用边界，确定哪些新闻内容可以由AI生成，哪些必须由人工撰写。例如，重大时政新闻、深度调查报道等需要高度准确性和专业判断的内容应禁止使用AI生成，确保新闻的权威性和可靠性。此外，规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用，避免过度依赖人工智能导致新闻质量下降。提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的辨别能力也是重要措施，通过培训和教育使新闻从业人员了解AI的工作原理和特点，掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。

AI的发展势不可挡，它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分发挥AI的优势，又要高度重视其带来的问题，加强监管和治理，共同维护良好的网络生态环境。

首页上一页 12共 2 页

(责任编辑：卢其龙 CN070)

关闭

新华社评警惕“AI污染”乱象：信息垃圾泛滥(2)

相关新闻

今日热点

频道热点