清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15种语言。一些专家认为,AI制造的信息垃圾产量庞大,辨别难度较大,筛选成本较高。
版权归属问题也变得复杂。传统版权通常归属于创作者或其雇主,但AI版权可能归属于训练数据提供者、算法开发者、系统操作者甚至最终用户,这导致新闻和出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时,可能损失相关流量和广告收入。当地时间10月21日,《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼,指控后者抄袭受版权保护的新闻内容,并利用这些内容生成对用户提问的回复,抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量。而在一周前的10月15日,Perplexity刚刚收到了来自《纽约时报》的警告,要求其在10月30日前停止使用《纽约时报》的内容。
应对这些问题,建议加大对AI学习和生成机制的源头治理,明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任,完善AI内容生成规则,强制对AI生成内容打上显著标识,提升AI技术的透明度和可解释性。同时,加强对AI生成内容的筛查监管,开发相关的审查算法,规范生成内容向舆论场的流入及传播途径,及时发现并删除低质量或虚假内容。提高用户对AI生成内容的辨别能力,理性对待互联网信息,增强防范意识和识别能力,使用反向搜索工具检查内容来源和作者信息,分析内容的语言和结构特征,从而鉴别真伪。
对于新闻从业者,应明确AI应用边界,确定哪些新闻内容可以由AI生成,哪些必须由人工撰写。例如,重大时政新闻、深度调查报道等需要高度准确性和专业判断的内容应禁止使用AI生成,确保新闻的权威性和可靠性。此外,规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用,避免过度依赖人工智能导致新闻质量下降。提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的辨别能力也是重要措施,通过培训和教育使新闻从业人员了解AI的工作原理和特点,掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。
AI的发展势不可挡,它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分发挥AI的优势,又要高度重视其带来的问题,加强监管和治理,共同维护良好的网络生态环境。
暑假期间,全国多座城市的学校体育场馆实施了免费开放措施,这一举措深受民众喜爱。但遗憾的是,仍有众多学校的体育设施在假期闲置,未能服务于社区居民的健身需求
2024-07-26 17:55:58新华社评学校体育场馆向社会开放