军媒:无人机作战面临敌我识别难题
无人机在现代战场上的角色日益重要,其数量激增的同时带来了敌我识别的难题。体积小、速度快的特性让无人机常被用于突袭,但也导致了分辨友敌的复杂性增加,误击事件频发,对军事行动构成挑战。
为拓宽无人机应用并提升其战斗效能,解决识别问题是当务之急。各类无人机执行多样化任务的同时,友军误伤事件亦呈上升趋势。例如,在近期的冲突中,以色列有高达40%的无人机被友军击落,显著影响了作战效率。此外,无人机集群战术的兴起加剧了快速识别的难度,德国护卫舰曾因无法即时确认无人机身份而发射导弹击中友军MQ-9“死神”。
专家建议安装识别设备以区分敌友无人机,但这类设备通常适用于大型无人机,小型无人机因载重限制难以搭载。俄罗斯研发的微型询问机虽体积小、功耗低,但与之匹配的应答机体积大、功耗高,难以在多数无人机上实施。加之信息安全风险,如敌方获取装有应答机的无人机可能破解信号,使得各国对国籍识别应答机持谨慎态度,目前依赖“被动式”识别方法。
当前防空系统依靠无线电扫描器检测无人机信号,但易产生“虚假警报”,可能追踪错误目标或友军无人机。人工智能与机器学习技术正被探索以优化识别过程,通过比对信号和图像特征库,提高判断精度与响应速度。持续更新无人机特征数据库的需求凸显,以应对快速变化的战场环境。
人工智能在敌我识别系统中的应用正逐步推进,通过高级算法提升自动化与准确性,推动无人机攻防技术的革新。然而,无人机的快速发展也暴露了信息化和智能化的短板,特别是在灵活低耗的现代战争中,识别问题若得不到解决,不仅可能造成资源损失,还会影响士兵心理状态及作战信心。
随着更多大型无人机的引入,如武装与运输型,其在远征和分散行动中的作用凸显,误击将严重妨碍后勤保障和作战进程。因此,确保无人机识别准确,避免友军伤害,对于维护作战效率和推动技术进步至关重要。
乌军无人机在执行战场侦察任务时,意外发现一名孤立无援的俄军士兵。该士兵并未携带明显武器,对周遭乌军无人机的监视亦浑然不觉。阳光洒满他疲惫的身躯,倚树而憩的他逐渐陷入沉睡。
2024-04-16 16:16:26俄军无人机操作员遭乌军无人机击杀9月9日,日本政府宣布解散众议院,并计划提前进行大选,这一决策与新总理石破茂的规划相符。按照他的预告,解散命令发出后,选举进程将迅速推进,于15日公布选举公告,最终于27日进行投票计票
2024-10-10 12:50:00提前大选卫星图像确认,乌克兰对俄罗斯境内的设施发动了又一次有力攻击,这次目标锁定在距离乌克兰边境约300公里的位置,标志着乌克兰无人机作战范围和能力的显著提升
2024-09-19 15:33:48俄军大型兵工厂遭乌军无人机袭击俄罗斯总统普京于8月13日指令俄国防部既要驱逐侵犯俄领土的敌人,也要确保边境防线的稳固,他强烈谴责那些针对平民和民用设施发动袭击的行为,并明确表示不会与这类行径的实施者进行谈判
2024-08-15 14:16:19俄媒:普京下令“将敌人赶出俄领土”!外媒:乌军无人机持续袭击库尔斯克