据纽约大学兼职教授、专注于人工智能领域的投资公司Dragon Global的顾问温斯顿(Winston Ma)说,他认为今年会是“小模型年”,因为使用较少训练数据的小模型速度更快,有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司的分析师鲍里斯·范(Boris Van)也补充道,专注于边缘计算并不意味着降低技术要求,只是转换到一个更高算力并非最关键要求的领域。
除此以外,《华尔街日报》也提到,在算力方面,在北京多方面推动自主发展的背景下,中国与西方芯片设计公司的差距也在进一步缩小。
据报道,华为的昇腾芯片已经被中国一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用,据称国内一半的LLM都是用该公司的芯片训练出来的。6月,在江苏南京举行的世界半导体大会上,华为公布了一系列测试结果,显示华为最新的昇腾910B AI芯片在性能上多方面优于英伟达的A100芯片,部分测试中性能领先幅度达20%。
8月9日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所实现材料突破,可用于开发低功耗芯片。
百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型,并改进工程和算法,以弥补高级算力的不足。与此同时,各大中国公司还在研究如何组合不同类型的芯片,以避免在硬件上过于依赖任何一款产品。
《华尔街时报》由此感慨,似乎无论有没有美国的先进芯片,中国都将继续推进AI发展。这从文章尾声处,特别提到华为有关负责人在7月人工智能大会上的一席话,也能窥见一二。当时这名负责人给国内同行们提气道:“我们不应该认为,没有最先进的人工智能芯片,我们就无法在人工智能领域领先。我们在中国要摒弃这种观点。”
美国一位高级外交官24日说,美国应该会欢迎更多来自中国的学生,但他们应该来学习人文而不是科学。他指出,出于安全考虑,美国大学正在限制中国学生接触敏感技术。
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