随着人工智能和数据中心建设的蓬勃发展,美国正面临用水和用电量的显著上升。美国能源信息署最新报告显示,为了应对数据中心及人工智能技术不断扩大的电力需求,今年上半年美国的发电量增长达到了过去二十余年的峰值,增加了20.2吉瓦。其中,弗吉尼亚州作为全球数据中心重镇,自2019年至2023年间,用水量增长了约67%。
今年上半年,美国的发电量增长创下了自2003年来的新纪录,与去年同期相比增长了21%,预计全年增长将超过两倍,达到42.6吉瓦。太阳能发电在新增发电量中占据主导,预计今年将因新项目推动而跃升至37吉瓦的历史新高,占全年计划发电量的近六成。数据中心的电力需求激增以及电气化的趋势加剧了对发电资源的需求,而未来供电增量预计大多源自太阳能和电池储能等无碳能源。
尽管如此,能源需求的增长也延缓了燃煤和燃气发电厂的淘汰步伐,预计2024年上半年的退役产能将同比下降45%。有报告指出,科技行业所用能源的碳密度是评估AI技术环境影响的关键,但AI模型训练仍高度依赖化石燃料。专家强调,AI算力扩展中的电力消耗是一个亟待解决的问题,同时指出AI技术正助力能源转型,通过智能调度和需求响应促进电网的能效提升。
在用水方面,随着数据中心的扩张,水资源消耗也成为焦点。例如,谷歌预计其数据中心的耗电量和用水量都将大幅增长。弗吉尼亚州作为数据中心集中区域,用水量急剧攀升,引发对可持续性的担忧。据估计,2023年美国数据中心的总耗水量将极为可观,且一些数据中心位于水资源紧张地区。科技巨头如亚马逊、谷歌和微软正采取措施,如使用再生水和循环水系统,以减少用水量并实现水资源的正向增长,即回馈社区的水量超过自身使用量。尽管如此,通过技术革新和新能源应用来降低AI的能源需求仍面临挑战。
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