86个员工，卖了36亿(2)
OpenAI的“超级加油站”
两起被收购的主角，最值得说一说的是Rockset，因其在实时数据分析和处理领域的创新而受到业界的高度评价。
Rockset的核心优势在于其创新的“向量搜索”技术，这对依赖人工智能技术的应用如推荐引擎、语音助手和聊天机器人等尤为重要。
通过构建“多维索引”（Converged Index），Rockset的数据库能够实现在各类数据上进行高性能的搜索和分析，支持实时SQL查询，显著提升了依赖数据的应用开发效率。
其数据库服务特别针对性地优化了结构化、半结构化、地理空间和时间序列数据的处理，保证了查询延迟低至毫秒级别，同时简化运维工作，适用于金融、游戏、电商、物流等多个数据密集型行业。
科技作者谭婧在“亲爱的数据”中形象比喻，Rockset如同数据界的即刻响应专家，为AI服务消除等待，以高效整合查询技术，轻松驾驭复杂数据洪流，是企业驾驭大数据的利器。
谈及OpenAI的收购逻辑，谭婧指出，正如汽车离不开汽油，AI模型的成长同样渴求数据滋养。Rockset如同AI的超级加油站，通过微调训练与RAG策略，特别是其同时具备数据仓库的精准、Elasticsearch的灵活性以及向量数据库的复杂数据处理能力，成为OpenAI收购的必然性。
Rockset的团队背景也不错，由一群来自Facebook（现Meta）、雅虎、谷歌、甲骨文和VMware等知名科技公司的资深软件工程师共同创建。这些工程师的背景覆盖大规模数据管理和分布式系统设计，为Rockset在实时数据分析和搜索技术方面构建了基础。
Rockset的6名高管中有4人都曾任职Facebook，其中创始人兼首席执行Venkat Venkataramani拥有威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学背景，在2016年创立Rockset时已有14年的数据库工作经验，曾任Facebook基础设施团队的工程总监，更早之前Venkat在甲骨文公司数据库技术从事工作。
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