黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：我是个好老板(6)
一个全新的计算世界出现了。Jeff Hinton、Alex Krzyzewski和Ilya Sutskever使用NVIDIA CUDA GPU训练AlexNet，并赢得2012年ImageNet挑战赛，震惊了计算机视觉界。这是一个重要时刻，深度学习的大爆炸，一个标志着人工智能革命开始的关键时刻。
AlexNet改造我们公司后的决定值得关注。AlexNet后我们的决定改变了我们的公司，也可能改变了其他一切。我们看到了深度学习的潜力，并且相信，只是通过原理思考相信，通过我们自己对深度学习的可扩展性的分析相信。我们相信该方法可以学习其他有价值的功能。也许深度学习是一种通用函数学习器，有多少问题很难或不可能使用基本的第一原理来表达。
因此，当我们看到这一点时，我们认为这是一项我们真正必须关注的技术，因为它的局限性可能仅受模型和数据规模的限制。然而，当时也遇到了挑战。现在是2012年，2012年刚过不久。我们如何才能在不构建这些大规模GPU集群的情况下探索深度学习的极限呢？
当时我们还是一家相当小的公司，构建这些庞大的GPU集群可能要花费数亿美元。但如果我们不这样做，就无法保证扩大规模后会有效。然而，没有人知道深度学习可以扩展到多远。如果我们不建造它，我们永远不会知道。这是其中之一，如果你建造它，他们会来吗？我们的逻辑是，如果我们不建造它，他们就不会来。
因此，我们根据我们的首要原则信念和分析做出了奉献。我们相信这会非常有效，当公司相信某件事时，我们就应该采取行动。因此，我们深入研究深度学习，并在接下来的十年里系统地重塑了一切。从GPU本身开始，我们重新发明了每个计算层。现代GPU的发明，与我们最初发明的过去的GPU非常不同。
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