黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：我是个好老板(7)
我们继续发明了计算、互连、系统、网络和计算的几乎所有其他方面。当然，还有软件。我们投资了数十亿美元。我们向未知领域投资了数十亿美元。十年来，成千上万的工程师致力于深度学习，并推进和扩展深度学习，但他们并不真正知道我们可以将这项技术真正应用到什么程度。
我们投资了数十亿美元。我们设计并建造了超级计算机来探索深度学习和人工智能的极限。2016年，我们发布了DGX-1，我们的第一台人工智能超级计算机，我将第一台计算机交付给了旧金山的一家初创公司，一家无人知晓的初创公司，我的一群从事人工智能工作的朋友，一家公司称为OpenAI。
2022年，也就是AlexNet出现10年后，计算量增长了大约一百万倍，一百万倍。如果您能想象一下，如果您的笔记本电脑的功能增强一百万倍，会是什么样子？百万倍之后，OpenAI推出了ChatGPT，AI成为主流。
在这十年中，NVIDIA从一家图形公司（你们中的许多人可能首先知道我们是一家制造GPU的公司）转变为现在一家构建大型数据中心规模超级计算机的人工智能公司。我们彻底改变了我们的公司。我们还彻底改变了计算技术。当今计算的基本方式已经发生了根本性的改变。
计算堆栈现在使用GPU来处理在超级计算机上训练的大型语言模型，而不是使用处理程序员编写的指令的CPU。我们现在正在创建人类无法编写的软件。我们现在正在创建的软件可以完成人类无法想象的事情，即使是在10年前。计算机现在是意图驱动的而不是指令驱动的。告诉计算机你想要什么，它就会弄清楚如何做。
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