芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%，分析师要下岗？(2)
为了确保客观性，研究采取了匿名化和标准化处理财务报表的步骤，避免LLM依据特定公司特征进行预测。通过精心设计的指令引导LLM模仿人类分析师的思考方式，分析财务数据并预测未来收益。研究选取了广泛的公司年度数据集，涵盖了1968年至2021年间，超过15000家公司，以及相应时期的分析师预测数据进行对比。
对于LLM的成功，研究团队提出了两种假设：一是GPT依赖其强大的记忆能力，二是它生成的分析见解具有实际价值。实验证明，后者更为关键，即GPT生成的分析叙述对未来收益具有预测性信息。此外，GPT的预测与基于其叙述训练的神经网络预测高度相关，表明这些叙述构成了预测基础，尤其是与比率分析相关的部分。
最终实验结果显示，GPT在预测收益方向上，特别是在模拟人类推理（CoT）的指导下，准确率达到了60%，优于人类分析师的平均表现。同时，GPT与先进的专用机器学习模型在预测精度上旗鼓相当，甚至在某些情况下略有超越。研究还发现，GPT和神经网络模型的预测具有互补性，两者在不同情境下各有千秋，且GPT在对特定类型公司的预测上显示出独特优势。
总结而言，该研究表明AI技术如GPT-4正推动金融分析领域的变革，虽然短期内人类的专业知识和判断仍不可或缺，但AI无疑将在提升分析效率和准确性方面发挥重要作用，预示着未来财务报表分析可能发生的深刻变革。
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