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AI正在改变所有学科？图灵奖得主姚期智：大科学时代来了(6)

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2024-04-29 09:51:40  新浪财经

而今天，信息革命之后的AI革命即将到来，这一切，为科学带来的，将是新的问题，新的研究方法和新的理论框架。如同信息革命时代一样，一场新的交叉学科研究的高潮同样一触即发。而且不同于过去跨学科研究的是，这次AI引领的跨学科变革，将是全方位、彻底的变革。

对于中国的科学发展来说，这也是一个关键的机会。AI和传统学科的深度融合，未来可能会彻底打破学科的界线。在这个时间点上，各国还没有拉开关键的差距，如果能摆脱旧学科体制的束缚，打造适合跨学科研究的资助评价体系，在未来的科技竞争中，后发的我们是否能就此弯道超车？

对于AI for science, 我们还缺什么？

中国近年已经迅速行动了起来，2018年自然科学基金委响应科技战略，在基金申请上新增了人工智能与交叉学科两大领域。但还不够，现实中交叉学科研究仍旧处于一个尴尬的境地，对于交叉学科，当下的科研体系之下，很难完全兑现成资金和制度上的支持。

《泰晤士高等教育》的一项调查数据显示，大学在跨学科科学方面并没有说到做到，约有三分之一参与调查的大学没有对跨学科研究人员进行奖励，也没有衡量此类工作的成功与否。

[12]

不只是研究机构，科学资助机构同样对交叉学科的支持有限。一项利用澳大利亚全国性资助计划连续5年18476份提案数据的研究发现，研究提案交叉学科的程度越大，获得资助的可能性就越低。

[13]

这主要还是因为跨越学科太反传统了，尤其是反学术机构的传统。

对于研究机构来说，交叉学科研究本身就是高风险高回报的。一项基于32000篇论文数据的研究，评估了跨学科研究的收益和代价，研究发现，跨学科研究的生产率平均来说更低，但是引用较高，对于日益看重考核学术机构来说，对跨学科研究未必有耐心。

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