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AI正在改变所有学科？图灵奖得主姚期智：大科学时代来了(3)

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2024-04-29 09:51:40  新浪财经

来自交叉领域的辉煌成就也可以用数据来证明。

在一项2022年的研究中，澳大利亚国家科学局利用文献计量方法，基于经合组织（OECD）通过专家咨询给出的214个与AI相关的关键词，对1960年至2022年间的学术出版物进行了全面的筛选。这项研究发现，2016年后，AI相关论文的份额增长迅猛。影响力已经扩展到了自然科学、医学、社会科学、艺术和人文学科等几乎所有领域，和其他学科迅速融合。

日本文部科学省（MEXT）进行了一项研究，基于2007年至2016年间发表的高被引论文数据库Research fronts（RFs）中的2560篇论文，评估学科交叉对研究影响力的潜在作用。研究发现，一篇论文所涉及的学科数量每增加一项，其研究影响力平均提升约20%。

而这一点，早在2018年的《自然物理学》杂志中已有端倪。在那份研究中，研究者对108篇诺贝尔奖获奖论文的被引情况进行了分析，发现诺贝尔奖获奖论文都集中在物理-化学和化学-生命科学的边界上。

进入AI时代之后，由于它几乎可以与所有学科进行交叉融合，科学家们开始跨越传统的学科界限。

比如在天文学界，现代望远镜收集的数据量已达到前所未有的水平，即使是构建星表这一最基本的任务，传统工具完成得也非常吃力。而利用智能算法，就能够高效处理数据。

据《中国科学报》，之江实验室研究员、2023年达摩院青橙奖得主冯毅曾在快速射电暴起源研究中，面对“中国天眼”FAST提供的海量数据，利用之江智能计算天文平台的算法处理数据，破解了数据筛选和分析难题。“智能计算为基础研究带来了新工具和新范式。科研人员未必预料得到的创新突破，也许就会在智能计算与天文研究的融合创新中涌现出来。”冯毅说。

但AI赋能各个学科的交叉研究，只是AI影响科学的第一步。AI for Science更宏伟的蓝图，是彻底打破学科界限。

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